330 000 наблюдений !!! 6500 видов !!!

Дорогие друзья! Dear all!
На нашем счётчике сразу две рубежные отметки - 330 000 наблюдений и 6500 видов. Для очередной десятитысячной отметки нашему сообществу потребовалось 5 дней и 17 часов, на 8 часов больше, чем в прошлый раз. За 6 суток число наблюдателей флоры России выросло на 97 человек, а число выявленных и подтверждённых видов увеличилось на 35 таксонов. Появилось и 36 новых подписчиков. Добро пожаловать!
We have two milestones on the counter - 330,000 observations and 6,500 confirmed species. For the next ten thousandth mark, the community spent 5 days and 17 hours, eight hours more than last time. During these days, the number of observers of the flora of Russia increased by 97 people, and the number of identified and confirmed species increased by 35 taxa. There are 36 new members in the project. You are very welcome to join us!
За шесть суток 644 человека смогли выйти на улицу, сделать хотя бы одно наблюдение в природе и загрузить его на iNaturalist. В этот раз доля свежих полевых наблюдений составила 65% против 35%, поступивших из ранних архивов пользователей или вытащенных экспертами из бэклога.
Over the past six days, 644 people have been able to go outside, make at least a single observation in nature and upload it to iNaturalist. This time, the proportion of fresh field observations was 65% versus 35% that came from early archives or pulled by the experts from the backlog.
Другая традиционная статистика. С 1.01.2020 по 10.05.2020 в поле сделано 55 917 наблюдений. В эти же дни, но годом ранее (1.01.2019 по 10.05.2019) было сделано в природе 16 156 наблюдений. Рост по сравнению с прошлым годом составил 3,5 раз. Впрочем, эта статистика не совсем достоверна, поскольку многие уже начали копить летние архивы, оставляя загрузку на зиму или на дни с ненастной погодой.
Other traditional stats are here. From 01.01.2020 to 10.05.2020, 55,917 observations were made in the field. On the same days, but a year earlier (01.01.2019 to 10.05.2019), 16,156 observations were made in wild. The growth compared to the last year was 3.5 times. However, these stats are unreliable, since many folks have already begun to accumulate summer archives, leaving the upload for later.
Давайте снова зафиксируем статистику для истории.
330 000 наблюдений наш проект достиг 13 мая 2020 г. в 22:40 MSK.
The project reached 330,000 observations in 13 May 2020 in 22:40 MSK.
Статистика проекта / Project stats:
330 437 наблюдений - 6 500 видов - 2 474 эксперта - 4 849 наблюдателей | 330,437 observations - 6,500 species - 2,474 experts - 4,849 observers
Статистика антипроекта / Anti-project stats:
44 168 наблюдений - 3 575 видов - 825 экспертов - 2 772 наблюдателя | 44,168 observations - 3,575 species - 825 experts - 2,772 observers
С прошлого замера проект вырос на 10,4 тыс. наблюдений, а антипроект на 2,9 тыс. наблюдений. В этот раз "виновниками" стремительного роста фотографий, которые не успевают определять эксперты, стали не только наши известные участники, но и новички: @dni_catipo (392), @alena_golovchenko (135), @annalaenko (126), @sapsan (106), @vladimir_teplouhov (106). Надеюсь, рано или поздно всё определим.
О проблемах. В связи с большим наплывом новичков приходится повторить некоторые базовые принципы нашего проекта и iNaturalist целиком. Прежде всего, наш проект существует за счёт двух очень неравных сообществ - большого числа активных наблюдателей и небольшой группы активных экспертов. Мы помогаем друг другу, и если помощь экспертов наблюдателям воспринимается как должное ("мне и так всё определят"), то обратная связь неочевидна ("я должен снимать растения так, чтобы эксперты смогли узнать растения"). Вот какие советы очень хочется дать:
- не загружайте всё подряд, потрудитесь предварительно удалить размытые снимки, случайные обрезки, листья злаков без колосков, панорамные снимки опушек и обочин (на которых вперемешку по 10-20 трудноразличимых растений) - на личном опыте скажу, что мелькающие при определении имена авторов легко запоминаются и в сочетании со снимками быстро формируют ваш имидж;
- объединяйте снимки одного растения/одного вида, сделанные в одном и том же месте в один и тот же день (серия кадров подряд) в одно "наблюдение" - многие загружают снимки по одному или от лени, или по незнанию, или для накрутки счётчика; у обрезков может быть разная судьба (что-то определят, что-то нет), в то время как вероятность правильного определния серии снимков (разные ракурсы, отдельные органы) возрастает;
- отмечайте культурные растения при загрузке галочкой (авторы) или при определении (эксперты) - если автор уверен в том, что растение одичало, натурализовалось или просто выросло на соседней компостной куче без какого-либо ухода, то об этом он обязан сообщить в разделе "Описание", чтобы ему не поставили галочку; как бы там ни было, культурные растения на iNaturalist не в почёте и аккумулируются в серой зоне;
- просматривайте комментарии экспертов - если вам написали "дубль" или "запчасть", то такое надо удалить или объединить с соседним наблюдением, если написали про необходимость отмечать культурные растения, обязательно делайте это в следующий раз или не грузите цветущие сирени и садовые яблони вовсе;
- если снимаете растение дома, сорвав его в лесу или в поле, то точка на карте должна соответстовать месту произрастания, а не месту съемки;
- не делайте скриншоты изначальных снимков или фотографий из интернета (фейсбук, ВК и проч.) - у таких наблюдений нет exif-файла с местом и временем съемки; кадрирование нужно делать с помощью обрезки фотографий;
- не загружайте в базу чужие снимки (мама прислала, друг спросил, чужой фейсбук, чужой ВК и проч.) - вы можете прогнать их через этап подсказки искусственным интеллектом, но не нажимайте в конце кнопку "сохранить"; такие снимки попадают в категорию "нарушение авторских прав" и пользователю грозит бан;
- подписывайте растения хотя бы до отдела (цветковые растения, папоротники) или класса (однодольные и двудольные по школьной программе, надеюсь, все различают?); если ошибетесь, не беда - поправим; если ничего не укажете, то такая фотография может вовсе не попасть в поле нашего зрения.
Если вы поняли, что один из описанных случаев относится к вам, то пролистайте свои прошлые наблюдения, и сделайте доброе дело - исправьте. С типовыми ошибками, которые следует избегать, можно ознакомиться также здесь: https://www.inaturalist.org/projects/flora-of-russia/journal/21168-
ВАЖНО: если вы проводите дистанционную полевую практику, даёте самостоятельные работы, являетесь организатором соревнований среди студентов и школьников, то у вас появляется ответственность за сделанные вашими воспитанниками наблюдения. Большинство участников таких мероприятий в первый раз в жизни слышат об iNaturalist, поэтому с вашей стороны необходимо особое внимание. Прежде всего, вы должны сами овладеть платформой iNaturalist на уровне, достаточном для того, чтобы отвечать на вопросы и давать ценные советы. Если вы знаете растения, определяйте в меру своих знаний такие наблюдения - ваше желание провести учебные мероприятия с минимальными трудозатратами оборачивается дополнительной (и часто не особо осмысленной) нагрузкой на экспертное сообщество. Пожалуйста, отнеситесь с пониманием к этой просьбе, скопируйте советы из предыдущих абзацев и разошлите их своим воспитанникам.
IMPORTANT NOTE: if you conduct remote field practice or you are the organizer of competitions among students and schoolchildren, then you have a responsibility for the observations made by the scholars. Most participants in such events hear about iNaturalist for the first time in their life, so you need to pay special attention. First of all, you must master the iNaturalist platform yourself at a level sufficient to answer F.A.Q. and provide advice. If you know plants, please identify such observations to the best of your knowledge - your desire to conduct events with minimal labor costs an additional (and often not meaningful) workload on the expert community. Please, be sympathetic to this request, copy the tips from the previous paragraphs and send them to the scholars.
Приглашаю всех присоединиться в комментариях к дискуссии по этим накопившемся уже к середине мая вопросам.
Many international users joined "Flora of Russia" project as well. If you have no idea in Russian plants, you may at least browse newly added observations of the project and to give them your faves. We are selecting the best photo among new observations regularly based on stars given by the audience. Your vote could be decisive!
В прошлый раз мы не смогли подвести итог по понравившемся вам фотонаблюдениям из-за низкой активности голосования - исправляемся. Из вновь загруженных за промежуток 310-320 тыс. наблюдений больше всего звёздочек одобрения в результате голосования пользователей получила фотография крымского натуралиста Дины Сафиной (@dinasafina). Это наблюдение из Западного Крыма Adonis flammea (адониса пламенного), однолетнего сорняка из семейства лютиковые, который больше похож на красную ромашку.
Из вновь загруженных за промежуток 320-330 тыс. наблюдений снова ни одна фотография не получила больше 2 звёздочек. Выбрать лучшую можно тут: ссылка. Ставьте лайки другим интересным наблюдениям и самым удачным фотографиям, раз в несколько дней мы подводим итоги голосования.

Дорогие друзья! Наблюдая растения вокруг вас, пожалуйста, соблюдайте правила личной гигиены. Ваше здоровье - залог нашего будущего развития, новых находок и интересных фотоисторий. Будьте внимательны и трезво оценивайте обстановку!

Опубликован регламент 1/32 финала Командного кубка России по фотофиксации дикорастущих растений на платформе iNaturalist 2020 года. Старт уже завтра - в пятницу 15 мая поздно вечером (по Москве)!

1. Самые активные участники (число наблюдений) | Top-observers (number of observations)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @apseregin 20799 1601
2 @velibortravoved 10756 671
3 @panasenkonn 10445 1017
4 @dni_catipo 9542 833
5 @taimyr 7705 1101
6 @vladimir_teplouhov 6391 438
7 @melodi_96 5472 780
8 @katerina_kashirina 5314 877
9 @julia_shner 5107 592
10 @eduard_garin 5027 777
11 @convallaria1128 5012 1382
12 @dryomys 4891 674
13 @ledum 4729 1223
14 @pavel_golyakov 4219 800
15 @npz 4138 505
16 @olga2019kuryakova 3485 495
17 @alzov 3477 628
18 @sokolkov2002 3379 665
19 @max_carabus 3321 452
20 @phlomis_2019 3282 1100
21 @aleksandrebel 3188 836
22 @olegdavydov 3129 353
23 @vvolkotrub 2844 1268
24 @borisbolshakov 2823 520
25 @svetlanakutueva 2631 460
26 @sapsan 2478 745
27 @prokhozhyj 2473 484
28 @ramazan_murtazaliev 2451 1521
29 @divitre 2430 412
30 @hapugin88 2321 523
31 @mallaliev 2274 955
32 @vadim_prokhorov 2144 798
33 @denis_tishin 2056 409
34 @sesquicentennial 2020 530
35 @naturalist16000 2007 612
36 @smsergey 1975 450
37 @evgenyboginsky 1937 357
38 @maxim_ismaylov 1930 276
39 @a-lapin 1902 288
40 @aleks-khimin 1871 502

2. Самые активные участники (число видов) | Top-observers (number of species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @apseregin 20799 1601
2 @ramazan_murtazaliev 2451 1521
3 @convallaria1128 5012 1382
4 @vvolkotrub 2844 1268
5 @ledum 4729 1223
6 @taimyr 7705 1101
7 @phlomis_2019 3282 1100
8 @panasenkonn 10445 1017
9 @mallaliev 2274 955
10 @svdudov 1488 882
11 @katerina_kashirina 5314 877
12 @aleksandrebel 3188 836
13 @dni_catipo 9542 833
14 @pavel_golyakov 4219 800
15 @vadim_prokhorov 2144 798
16 @melodi_96 5472 780
17 @eduard_garin 5027 777
18 @lenatara 1692 746
19 @sapsan 2478 745
20 @gen_ok 1431 719
21 @ggularijants 1187 674
22 @dryomys 4891 674
23 @velibortravoved 10756 671
24 @sokolkov2002 3379 665
25 @alzov 3477 628
26 @naturalist16000 2007 612
27 @julia_shner 5107 592
28 @birdchuvashia 1754 567
29 @kildor 1849 561
30 @alexeiebel 1740 541
31 @sesquicentennial 2020 530
32 @hapugin88 2321 523
33 @mihail13 728 520
34 @borisbolshakov 2823 520
35 @npz 4138 505
36 @aleks-khimin 1871 502
37 @olga_chernyagina 1011 502
38 @tomegatherion 1436 496
39 @olga2019kuryakova 3485 495
40 @beerolha 1661 488

3. Статистика региональных проектов (наблюдения) | Regional projects' stats (observations)

Место | Rank Проект | Project Наблюдений | Observations
1 Флора Москвы | Flora of Moscow 35181
2 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 26339
3 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 14873
4 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 14636
5 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 12623
6 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 11663
7 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 11407
8 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 11280
9 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 10633
10 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 10151
11 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 8691
12 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 8238
13 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 7621
14 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 7044
15 Флора Крыма | Flora of the Crimea 6628
16 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 6419
17 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 6199
18 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 5752
19 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 5462
20 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 5307
21 Флора Дагестана | Dagestan Flora 4937
22 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 4651
23 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 4424
24 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 4288
25 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 4189
26 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 4029
27 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 3805
28 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 3708
29 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 3702
30 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 3617
31 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 3532
32 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 3168
33 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 2951
34 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 2817
35 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 2806
36 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 2431
37 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 2313
38 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 2229
39 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 2227
40 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 2101
41 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 2080
42 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 2017
43 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 2005
44 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 1997
45 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 1947
46 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 1759
47 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 1718
48 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 1668
49 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 1570
50 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 1437
51 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 1413
52 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 1279
53 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 1241
54 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 1211
55 Флора Карелии | Flora of Karelia 1181
56 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 1113
57 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 1100
58 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 847
59 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 788
60 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 786
61 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 742
62 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 666
63 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 618
64 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 613
65 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 510
66 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 424
67 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 423
68 Флора Коми | Komi Republic Flora 396
69 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 380
70 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 353
71 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 351
72 Флора Якутии | Flora of Yakutia 329
73 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 323
74 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 263
75 Флора Марий Эл | Mari El Flora 189
76 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 144
77 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 118
78 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 111
79 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 106
80 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 79
81 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 61
82 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 60
83 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 32
84 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 28
85 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 1

4. Статистика региональных проектов (виды) | Regional projects' stats (species)

Место | Rank Проект | Project Видов | Species
1 Флора Дагестана | Dagestan Flora 1663
2 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 1360
3 Флора Крыма | Flora of the Crimea 1228
4 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 1105
5 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 1094
6 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 1074
7 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 1074
8 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 1055
9 Флора Москвы | Flora of Moscow 1034
10 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 1020
11 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 968
12 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 953
13 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 927
14 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 923
15 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 842
16 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 819
17 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 799
18 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 786
19 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 783
20 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 762
21 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 759
22 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 753
23 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 730
24 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 722
25 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 702
26 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 686
27 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 684
28 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 667
29 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 666
30 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 664
31 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 657
32 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 645
33 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 642
34 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 636
35 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 619
36 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 592
37 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 592
38 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 591
39 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 584
40 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 583
41 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 546
42 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 546
43 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 508
44 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 498
45 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 483
46 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 460
47 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 457
48 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 456
49 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 452
50 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 437
51 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 418
52 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 394
53 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 381
54 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 368
55 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 361
56 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 358
57 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 348
58 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 345
59 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 330
60 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 321
61 Флора Карелии | Flora of Karelia 320
62 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 309
63 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 279
64 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 266
65 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 262
66 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 254
67 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 251
68 Флора Якутии | Flora of Yakutia 219
69 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 212
70 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 212
71 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 211
72 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 209
73 Флора Коми | Komi Republic Flora 182
74 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 139
75 Флора Марий Эл | Mari El Flora 139
76 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 125
77 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 100
78 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 82
79 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 77
80 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 66
81 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 55
82 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 41
83 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 27
84 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 19
85 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 1

5. Топ-наблюдатели за 6 дней (наблюдения в поле) | 6-days top-observers (field observations)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @a-lapin 349 72
2 @vladimir_teplouhov 272 79
3 @alebedev 188 72
4 @dryomys 187 62
5 @yurii_basov 178 98
6 @sapsan 153 108
7 @dinasafina 146 97
8 @melodi_96 119 78
9 @velibortravoved 115 79
10 @ledum 100 73
11 @julia_shner 93 59
12 @olga2019kuryakova 92 63
13 @eduard_garin 86 64
14 @annalaenko 82 68
15 @elena2001 81 72
16 @sesquicentennial 66 51
17 @pavel_golyakov 64 53
18 @victoriazhatova 59 47
19 @oleg_kosterin 56 35
20 @olegdavydov 53 25
21 @taimyr 48 35
22 @hopes7 47 41
23 @esinm 46 36
24 @vist 46 16
25 @v199rus 45 41
26 @naturalist10224 44 34
27 @nikolaydorofeev 44 34
28 @nliks 44 31
29 @olia27 44 38
30 @svetlana-bogdanovich 43 43
31 @simfoxy 42 32
32 @aleksandrebel 40 28
33 @alzov 40 27
34 @naturalist26685 40 37
35 @victor_aleksanov 40 28
36 @alena_golovchenko 37 26
37 @ikskyrskobl 37 23
38 @kildor 36 29
39 @zefirka 36 30
40 @tatianatk 35 34

6. Топ-поставщики видов за 6 дней (поле + архив) | 6-days top species uploaders (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @katerina_kashirina 391 213
2 @dni_catipo 389 166
3 @sapsan 193 137
4 @pavel_golyakov 131 100
5 @dinasafina 147 97
6 @yurii_basov 176 97
7 @ocanire 103 89
8 @melodi_96 139 83
9 @vladimir_teplouhov 302 83
10 @velibortravoved 115 79
11 @elena2001 82 73
12 @ledum 100 73
13 @a-lapin 349 72
14 @alebedev 188 72
15 @hapugin88 120 72
16 @annalaenko 82 68
17 @tatyanazarubo 116 66
18 @eduard_garin 86 64
19 @apseregin 66 63
20 @olga2019kuryakova 92 63
21 @dryomys 189 62
22 @julia_shner 97 60
23 @valentinaborodulina 116 56
24 @svetlana-bogdanovich 52 52
25 @sesquicentennial 66 51
26 @aleksandrebel 97 50
27 @victoriazhatova 59 47
28 @ramazan_murtazaliev 49 46
29 @sergejseleznev 48 45
30 @ankhen 51 44
31 @antennaria 71 44
32 @naturalist26685 48 44
33 @yriysokolov73 47 44
34 @hopes7 47 41
35 @nikolaydorofeev 69 41
36 @v199rus 45 41
37 @katringreen 50 39
38 @madmanserg 62 38
39 @olia27 44 38
40 @smsergey 45 38

7. Самые активные эксперты для наблюдений загруженных за 6 дней (поле + архив) | Top-experts for the last 6 days uploads (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Определений | IDs
1 @convallaria1128 2846
2 @phlomis_2019 1761
3 @taimyr 1256
4 @aleks-khimin 885
5 @julia_shner 686
6 @apseregin 638
7 @igor_kuzmin 415
8 @svg52 406
9 @sesquicentennial 402
10 @sapsan 381
11 @mitchella_1 309
12 @kastani 268
13 @wojciech 174
14 @katerina_kashirina 166
15 @olga2019kuryakova 153
16 @hapugin88 139
17 @brodaga59 138
18 @madmanserg 134
19 @vladimirov 131
20 @eduard_garin 107
Для написания данного поста использован конвертер текстовых и табличных данных, который осуществляет разметку текста. Конвертер разработал Константин Романов (@kildor). Если у вас есть свои проекты, то вам эта ссылка, уверен, пригодится!
Posted by apseregin apseregin, May 14, 2020 05:43

Comments

Thumb

введите 3 параметр число видов / наблюдений)

Posted by naturalist16000 10 months ago (Flag)
Thumb

Миша, привет! Можешь поподробнее? Если ты о коэффициенте для каждого пользователя, то это невозможно, поскольку мы видим в базовой статистике только топ-500 юзеров, а высокие значения этого коэффициента могут быть и у пользователей, у которых наблюдений мало.

Posted by apseregin 10 months ago (Flag)
Thumb

Табличка "поле + архив" почему-то отсортировалась по видам, а не по наблюдениям..
Всех поздравляю с круглой отметкой!

Posted by yurii_basov 10 months ago (Flag)
Thumb

Юрий, я пытаюсь экспериментировать со статистикой, чтобы из плоскости "количество" перейти в плоскость "разнообразие". Заголовок таблицы 6 поправил.

Posted by apseregin 10 months ago (Flag)
Thumb

Алексей Петрович, понял, спасибо. Из заголовка этого не следовало, потому подумал, что это ошибка.

Posted by yurii_basov 10 months ago (Flag)
Thumb

жаль(

Posted by naturalist16000 10 months ago (Flag)
Thumb

Мне кажется, что параметр "Количество снимков" на вид или на наблюдение также важен, как и параметр "Количество видов" и "Количество наблюдений".

Posted by eduard_garin 10 months ago (Flag)
Thumb

Эдуард, сами знаете - такой статистики в открытом доступе попросту нет. Мое личное мнение: снимков должно быть достаточно для определения. Вот тут самый главный начальник Кеничи Уеда высказался по поводу массовой съемки: "encouraging people to get pictures from multiple angles is good for human identifiers, and what is good for human identifiers is (usually) good for machine identifiers. In my opinion, you should always think about the needs of people first, not machines. That said, I don't think any human identifier really needs more than 5-6 photo per observation to make an identification, and looking at the observations with the most photos... I think we need to impose some limits." ("поощрение людей делать снимки с разных ракурсов хорошо для определения людьми, а то, что хорошо для человеческого определения, (обычно) хорошо для машинного определения. На мой взгляд, вы всегда должны думать в первую очередь о людях, а не о машинах. Тем не менее, я не думаю, что какой-либо человек-эксперт действительно нуждается в более чем 5-6 фотографиях на наблюдение, чтобы сделать определение, а что касается наблюдений с большим числом фотографий... я думаю, что мы должны установить некое ограничение.") Источник: https://www.inaturalist.org/posts/31806-a-new-vision-model

Posted by apseregin 10 months ago (Flag)
Thumb

Т.е. не более 5 снимков на наблюдение? Или речь уже идет об ограничении съемки одного вида (миллион фото Тысячелистника обыкновенного)?

Posted by divitre 10 months ago (Flag)
Thumb

@divitre не знаю как в компьютерной версии, но в мобильном приложении уже стоит ограничение не более 20 снимков на одно наблюдение. А в сообщении имеют ввиду про 5-6 снимков в разных ракурсах и разных частей - больше, обычно, и правда нет необходимости даже для чего то сложного.
"миллион фото Тысячелистника обыкновенного" - на мой взгляд наоборот, в какой-то степени, неплохо, по крайне мере для машинного зрения.

Posted by yurii_basov 10 months ago (Flag)
Thumb

Конечно, количество снимков определяется ситуативно. Например, для распластанной нецветущей розетки подорожника вполне достаточно одного снимка. Но иногда можно и нужно сделать ряд снимков: внешний вид дерева, текстура коры (у основания, в 1-1,5 м. на почвой), характер отхождения ветвей от ствола, пару снимков ветвей, листья (показать вариабельность формы листовых пластинок на молодых и старых ветвях, на прикорневой поросли), несколько снимков соцветий, цветов (или соплодий и плодов), семена, фото с мелкими признаками (опушённость верхней поверхности листовой пластинки, главных жилок с нижней стороны листовой пластинки, опушённость черешка и однолетних побегов и т.п.), наличие желёзок (вид под бинокуляром). Эти признаки могут казаться как будто бы второстепенными сегодня, но при пересмотре ключей окажутся одними из главных. В противном случае мы получим большой пул наблюдений тополей, манжеток, ястребиночек, очанок и т.п., определённых только до рода или подрода/секции. И не забываем о том, что фотогалерея iNat используется не только для точкования, но и как справочник, например, по внутривидовой изменчивости и т.п.

Posted by eduard_garin 10 months ago (Flag)
Thumb

Мой вопрос о количестве снимков был вот к чему. На iNat для целого ряда широко распространённых видов (Stereodon pallescens, Rhytidiadelphus subpinnatus и т.п., думаю, что и среди цветковых такие можно найти) крайне мало наблюдений. В тоже время для действительно редких видов может быть также мало наблюдений, и нейронная сеть в связи с этим будет просто игнорировать их. Серии снимков таких видов для каждой точки позволяют (как мне хочется надеяться) научить нейронную сеть качественнее определять объекты на предложенных фотоснимках, что позволит сделать iNat более привлекательным для пользователей, особенно для неспециалистов. Поэтому для таких растений я стараюсь по возможности предложить серию снимков. Если, конечно, для нейронной сети 10 наблюдений по 10 снимков равнозначных 100 наблюдениям по 1 снимку.

Posted by eduard_garin 10 months ago (Flag)
Thumb

Согласен, это нужно делать. Нейронная сетка считает именно фотографии, а не наблюдения. Единственное - эффект не мгновенный. Последний раз модель считалась 140 дней, в следующий раз уйдет минимум полгода. Кеничи думает над ограничениями числа снимков на 1 наблюдение (и ввел их для мобильной версии), поскольку подсчёт моделей производится на арендованных суперкомпьютерах за счёт самого iNaturalist (который спонсируется уставными организациями и пожертвованиями). Как вы заметили, тут нет рекламы, нет платной подписки и нет цены установки приложения.

Posted by apseregin 10 months ago (Flag)
Thumb

Надеюсь, больше не ограничат, если с растениями ещё можно уложиться, то для некоторых насекомых никак в двадцать снимков не определить вид.
Хотелось бы, чтобы определяющие больше следили за культурными видами, когда очевидно, что на фото посаженная на газоне вишня, то нужно не просто определять её, а ставить галочку и писать автору, такие наблюдения пачками попадают в гбиф.

Posted by melodi_96 10 months ago (Flag)
Thumb

Марина, делаем всё, что возможно, но не справляемся. Этому и посвящено обращение ко всем и к каждому.
Нужно, чтобы к мониторингу видов, снятых в местах культуры, присоединилось больше участников. После простановки галочки из GBIF это наблюдение вылетит вскоре

Posted by apseregin 10 months ago (Flag)
Thumb

Ограничение числа снимков, ссылаясь на проблемы работы автомата - не выход. Всё равно число будет расти и скоро превысит все мыслимые объёмы, доступные суперкомпьютерным мозгам. Надо совершенствовать алгоритмы обработки. Например можно ввести многоступенчатую обработку. На первых ступенях снимки ранжируются, в "финал" попадает только часть.

Posted by a-lapin 10 months ago (Flag)
Thumb

Моё первоначальное сообщение:
Мне кажется, что параметр "Количество снимков" на вид или на наблюдение также важен, как и параметр "Количество видов" и "Количество наблюдений".
Алексей Петрович, можете ли Вы, как куратор проекта, обратиться к авторам сайта с предложением ввести новый показатель?

Posted by eduard_garin 10 months ago (Flag)
Thumb

Практически все сведения из iNaturalist есть в отрытом доступе через API, https://www.inaturalist.org/pages/api+reference
а чего в явном виде нет - можно вычислить на основе полученной информации.
В группе GBIFru в Facebook написал небольшое сообщение о снимках на вид и наблюдение.
https://www.facebook.com/groups/477172382940229/

Кстати, для обучения 4 версий нейросети из 5ти, в том числе и действующей сейчас, использовался не супер-, а офисный компьютер, но с мощной видеокартой от nVidia - для этих целей очень хорошо подходят графические процессоры. В предыдущий раз использовался виртуальный сервер в облачном сервисе от Microsoft (вроде Amazon Web Service или Яндекс.Облака) с производительностью тоже не суперкомпьютера. И эти сведения тоже в открытом доступе.
https://www.inaturalist.org/blog/31806-a-new-vision-model

Posted by max_carabus 10 months ago (Flag)
Thumb

Интересно, как именно они решают, что нужно открывать отдельный сайт по странам? Нужен курирующий орган или какие-то привилегии нужны?

Posted by melodi_96 10 months ago (Flag)

Add a Comment

Sign In or Sign Up to add comments