Перераспределение усилий - 2022: Нижегородская область

Дорогие друзья!

Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Полный перечень регионов, о которых мы рассказали вам в 2021 году можно посмотреть здесь.

Наступил 2022 год. Надеемся, что новый обзор поможет вам лучше подготовиться к полевому сезону. В этом году для каждого региона будет по пять карт: число наблюдений, число видов, плотность данных, прирост наблюдений за год, прирост видов за год. Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге. Ранее мы рассказали о регионах-лидерах:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области.


НИЖЕГОРОДСКАЯ ОБЛАСТЬ

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для Нижегородской области. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 3.02.2022. Прошлогодний обзор дан здесь.

Региональный портал "Флора Нижегородской области" (https://www.inaturalist.org/projects/nizhny-novgorod-oblast-flora/ ) идёт на 10-м месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений, опустившись в целом за год на три места. Здесь отметилось 564 наблюдателя флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 39 человека.

Существует заметная географическая неоднородность выборки - данные вполне стандартно смещены к областному центру и ближайшим окрестностям, где базируется большинство активных участников. Видно, что районы закономерно "зеленеют" при удалении от Нижнего Новгорода. Впрочем, отмечаем, что заметный прирост данных отмечен именно в окраинных районах, что не может не радовать. Для дальнейшего перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать эти диспропорции.

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка (районы и округа). Так выглядит список районов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

Нижний Новгород (наблюдения: 13499, виды: 781)
Кстовский (наблюдения: 4457, виды: 660)
Арзамасский (наблюдения: 3593, виды: 577)
Бор (наблюдения: 2033, виды: 515)
Богородский (наблюдения: 1381, виды: 381)
Дальнеконстантиновский (наблюдения: 1178, виды: 396)
Пильнинский (наблюдения: 1050, виды: 285)
Дзержинск (наблюдения: 902, виды: 335)
Павловский (наблюдения: 773, виды: 258)
Балахнинский (наблюдения: 732, виды: 333)
Володарский (наблюдения: 718, виды: 278)
Починковский (наблюдения: 658, виды: 264)
Семёновский (наблюдения: 595, виды: 206)
Сеченовский (наблюдения: 569, виды: 282)
Городецкий (наблюдения: 542, виды: 209)
Сергачский (наблюдения: 536, виды: 246)
Шатковский (наблюдения: 516, виды: 230)
Саров (наблюдения: 515, виды: 225)
Вадский (наблюдения: 501, виды: 248)
Бутурлинский (наблюдения: 493, виды: 237)
Перевозский (наблюдения: 453, виды: 216)
Навашинский (наблюдения: 445, виды: 232)
Кулебаки (наблюдения: 440, виды: 265)
Выкса (наблюдения: 435, виды: 243)
Ардатовский (наблюдения: 434, виды: 234)
Воскресенский (наблюдения: 395, виды: 192)
Воротынский (наблюдения: 389, виды: 208)
Лысковский (наблюдения: 357, виды: 211)
Гагинский (наблюдения: 342, виды: 204)
Дивеевский (наблюдения: 279, виды: 164)
Краснобаковский (наблюдения: 240, виды: 158)
Ветлужский (наблюдения: 195, виды: 146)
Сокольский (наблюдения: 193, виды: 124)
Ковернинский (наблюдения: 187, виды: 112)
Лукояновский (наблюдения: 181, виды: 131)
Вознесенский (наблюдения: 147, виды: 104)
Шарангский (наблюдения: 122, виды: 104)
Сосновский (наблюдения: 115, виды: 97)
Большемурашкинский (наблюдения: 98, виды: 77)
Княгининский (наблюдения: 87, виды: 66)
Большеболдинский (наблюдения: 84, виды: 79)
Вачский (наблюдения: 81, виды: 66)
Чкаловск (наблюдения: 76, виды: 58)
Краснооктябрьский (наблюдения: 70, виды: 44)
Варнавинский (наблюдения: 65, виды: 60)
Уренский (наблюдения: 64, виды: 62)
Первомайск (наблюдения: 54, виды: 48)
Спасский (наблюдения: 30, виды: 28)
Тоншаевский (наблюдения: 15, виды: 13)
Шахунья (наблюдения: 15, виды: 13)
Тонкинский (наблюдения: 1, виды: 1)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. Тонкинский (0,001)
  2. Тоншаевский (0,006)
  3. Шахунья (0,006)
  4. Варнавинский (0,03)
  5. Уренский (0,03)
  6. Первомайск (0,04)
  7. Спасский (0,04)
  8. Ветлужский (0,06)
  9. Ковернинский (0,08)
  10. Шарангский (0,08)
  11. Вачский (0,08)
  12. Чкаловск (0,08)
  13. Краснооктябрьский (0,08)
  14. Сокольский (0,10)
  15. Лукояновский (0,10)
  16. Сосновский (0,10)
  17. Большеболдинский (0,10)
  18. Воскресенский (0,11)
  19. Вознесенский (0,11)
  20. Княгининский (0,11)
  21. Краснобаковский (0,14)
  22. Семёновский (0,15)
  23. Большемурашкинский (0,15)
  24. Лысковский (0,17)
  25. Воротынский (0,20)
  26. Выкса (0,23)
  27. Ардатовский (0,23)
  28. Гагинский (0,32)
  29. Дивеевский (0,33)
  30. Починковский (0,34)
  31. Навашинский (0,35)
  32. Шатковский (0,36)
  33. Городецкий (0,37)
  34. Сергачский (0,43)
  35. Бутурлинский (0,45)
  36. Кулебаки (0,47)
  37. Бор (0,57)
  38. Сеченовский (0,57)
  39. Перевозский (0,59)
  40. Володарский (0,68)
  41. Вадский (0,68)
  42. Павловский (0,70)
  43. Пильнинский (0,80)
  44. Балахнинский (0,81)
  45. Дальнеконстантиновский (0,86)
  46. Богородский (1,0)
  47. Арзамасский (1,8)
  48. Дзержинск (2,1)
  49. Саров (2,2)
  50. Кстовский (3,7)
  51. Нижний Новгород (26,2)

Ниже даны картографические материалы по районам и округам. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по районам.


4) Рост данных за 2021 г. по районам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по районам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Нижегородской области"! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Posted by apseregin apseregin, February 04, 2022 09:09

Comments

No comments yet.

Add a Comment

Sign In or Sign Up to add comments