RESUMEN del proyecto "Monitoreo de corales en los Mares Mexicanos: blanqueamiento y enfermedades"

Este proyecto permite a voluntarios (incluyendo investigadores y académicos) registrar fotografías de corales e incluir opcionalmente datos que ayuden a registrar posibles eventos de blanqueamiento y enfermedades asociados a ellos.

Las observaciones abarcan los mares mexicanos (costas del Golfo de México, Mar Caribe y el Pacífico nororiental tropical).

El blanqueamiento y las enfermedades en los corales son afectaciones directas a la salud de éstos que modifican o interfieren en sus funciones fisiológicas normales (mantenimiento, crecimiento y reproducción). Por lo general, son causados tanto por un conjunto de factores ambientales (tales como el incremento de nutrientes, la contaminación y factores climáticos), como por patógenos (incluyendo bacterias y virus), así como por defectos inherentes o congénitos.

Tanto el blanqueamiento como las enfermedades de corales han incrementado su aparición en la región del Gran Caribe en las últimas décadas, ya sea en episodios aislados o en eventos masivos, lo que incide negativamente en la capacidad de recuperación (resiliencia) de los arrecifes. Por esta razón, resulta muy necesario mantener un seguimiento periódico a la aparición de nuevos brotes de enfermedades o blanqueamiento.

Este proyecto forma parte del Sistema satelital de alerta temprana de blanqueamiento de corales (SATcoral | Conabio) dentro del Sistema de Información y Análisis de Ecosistemas Marinos de México (SIMAR) desarrollado por la Conabio (https://simar.conabio.gob.mx).
El SIMAR constituye una nueva plataforma web on-line interactiva que integra y visualiza datos in-situ y satelitales para derivar en sistemas operacionales de evaluación de ecosistemas y alertas tempranas para la toma de decisiones, como instrumentos para la conservación y uso sostenible de la biodiversidad (ej. en áreas naturales protegidas marinas).
El SATcoral genera alertas semanales (cada lunes) del estrés térmico en los corales, a partir de imágenes de temperatura superficial nocturna del mar estimadas por sensores satelitales a 1-km, y constituye una herramienta de análisis para identificar zonas afectadas y alertar a tomadores de decisiones de cómo enfocar la educación pública y el manejo sustentable de estos recursos en un contexto de cambio y variabilidad climática. less ↑