Hoogkerk-Bangeweer-Hoendiep-SuikerunieTerrein's Journal

January 16, 2021

26.Verrijking text met Opmaak, Mark-Up languages met CONTROL toets

De opmaak voor een MARK UP tekst is sinds de zomer van 2020 verrijkt en omdat ik deze post gemist had heb ik het even bij mijn eigen journaal toegevoegd. Je kunt nu dmv de CONTROL toets de taal verrijken.
Markdown uitgebreid naar de comments en de ID velden.in comments and IDs and the formatting buttons. Mocht je niet bekend zijn met de MARKUP language, het is sterk verwant aan het gewone HTML en je kunt nu gewoon toetsencombinatens gebruiken in de add comments and IDs op de iNaturalist.org website om te kijken hoe deze opmaak nu precies werkt.

Code Output Keyboard Shortcut
*italic* italic CMD-i / CTRL-i
**bold** bold CMD-b / CTRL-b
[link](https://www.inaturalist.org) link CMD-k / CTRL-k

* an
* unordered
* list

  • an
  • unordered
  • list

1. an
1. ordered
1. list

  1. an
  2. unordered
  3. list


> block quoted text is a nice way
>
> to quote external sources
        


block quoted text is a nice way



to quote external sources

New support for Markdown in comments and IDs and the formatting buttons.For those not familiar with Markdown, it's a more convenient formatting scheme than HTML that builds on how you may already express things like emphasis in plain text. You can use the buttons that now display when you add comments and IDs on the website to see how this formatting works, but here's on overview:

Code Output Keyboard Shortcut
*italic* italic CMD-i / CTRL-i
**bold** bold CMD-b / CTRL-b
[link](https://www.inaturalist.org) link CMD-k / CTRL-k

* an
* unordered
* list

  • an
  • unordered
  • list

1. an
1. ordered
1. list

  1. an
  2. unordered
  3. list


> block quoted text is a nice way
>
> to quote external sources
        


block quoted text is a nice way



to quote external sources

But wait, there's more!




Code Output
`code` code
|this|is|
|-|-|
|a|table|
this is
a table


The important bit is the row of hyphens below the header row.

We're supporting most of basic Markdown formatting, plus the tables extension,
even though we don't have buttons for all those things.

It's also worth noting that we're supporting Markdown on comments, identifications, journal posts, and mostly on user profiles and project descriptions (you may run into trouble if that text is being truncated as it is on the project detail page). We're also supporting Markdown in the mobile apps for comments and IDs right now, even though we don't have the formatting buttons there. Mobile support for Markdown in user profiles, project descriptions, and journal posts is a work in progress (bold, italic, and links work fine, lists and tables not quite). We're still supporting HTML like we used to, but we're parsing it a bit more striclty than we used to. There are also a few weird cases where past text may now be formatted incorrectly, e.g. if you (like me) were in the habit of listing traces through keys like this,

1. Hairy patella
4. Red tail
18. Falcate toes

you'll need to switch to something like

1\. Hairy patella
4\. Red tail
18\. Falcate toes

Finally, thanks to everyone who chimed in on the Forum about this. Also, huge kudos to todtb for contributing the keyboard shortcuts for the text editor and for adding it to Identify (he's also working on making the text editor available when editing comments and identification remarks). He just volunteered to do both and did a great job, so thank you!

26.Verrijking text met Opmaak, Mark-Up languages met CONTROL toets

Posted on January 16, 2021 23:49 by ahospers ahospers | 1 comment | Leave a comment

20. In “Suggest an ID” balk kun je ook delen van namen invoeren

Lang niet iedereen weet dit maar het veld “Suggest an ID” balk accepteert ook onderdeel, delen van namen. Als resultaat antwoord iNaturalist dan met een lijst van beste passende namen die op dat stuk lijken. Dwz de 6 lettes "eup mac" wordt dan "Euphorbia maculata" en de vier letters "mall " geeft als resultaat "Anas platyrhynchos "(Dit staat voor Eend, Mallard), en zo zijn er wel tientallen voorbeelden.

Iemand op internet heeft een Spreadsheet van matches van namen gemaakt met allerlei afkortingen, short cuts voor namen..En vooral de drieletter afkortingen zijn erg interessant. De link naar de spreadsheet is

For those of you who may not know, the “suggest an ID” bar accepts partial names, by producing a list of “closest matches”. Thus, eup mac becomes Euphorbia maculata, mall becomes Anas platyrhynchos (ie Mallard), and so on.

I started a spreadsheet of shortcuts! Specifically, short ones, one to three letters or maybe four.
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1V5II3NaULAmVqdYWh5DTm2rASvcPQgcgvXTcyYjBrkM/edit?usp=sharing 11

Thought it might be a useful resource for anyone who does a lot of IDs, especially if you’re doing coarse identifications. Maybe you’ll find a neat shortcut you wouldn’t have thought of. There are some weird surprises in there (q q = Chelicerata??).
Please help me fill it in. As it gets longer and more complete, it’ll be more useful.

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1V5II3NaULAmVqdYWh5DTm2rASvcPQgcgvXTcyYjBrkM/edit?usp=sharing 11

nor moc = northern mockingbird, bla pho = black Phoebe, cal scr = California scrub jay, ocr sea = ochre sea star, pac pur = pacific purple sea urchin, etc.
there were a shorter way to fill in the ‘Euphorbia’ species that I’m constantly typing”. Then memorize a relevant listed string for use, or contribute one if you figure out a good shortcut. Sounds handy, great

Bron, Source, Referentie

https://www.delpher.nl/nl/kranten/results?query=eelderbaan&page=1&coll=ddd
https://www.dekrantvantoen.nl/srch/query.do?v2=true
https://forum.inaturalist.org/t/inat-id-shortcut-list/17572

WEST SUI iNaturalist in het Nieuws, In de Druk, Op de TV (25
WEST EELD ROEG 24 Herkenning van Soorten met Model 5 (Voorjaar 2020) in iNaturalist (TensorFlow 2, (18.24))
WEST EELD ROEG SUI 23. Leuke Projecten op iNaturalist zoals Camera vallen, Aliens species en audio waarnemingen
WEST EELD ROEG SUI 22. Houd je van “Tinder” ? Deze identificatie app lijkt hier namelijk enorm op (22)
WEST EELD ROEG SUI 21. Interpolating, Tips Tricks and Geen GPS in For effectbij fotos toevoegen (21)
WEST EELD In “Suggest an ID” balk kun je ook delen van namen invoeren (20x)
WEST SUI 20. Trekvogelsymposium - webinar 22 nov 2020 Zwin
xxxx EELD EOL haalde 91,000 locale soorten uit 279 languages van WikiData (20)

Op zoek naar een WarmtePompBoiler en evt als bijverwarming voor de L/Lucht Warmtepomp de oude CV radiatoren weer een beetje verwarmen. Monobloc Enzavu menig woning helpen het gasgebruik flink terug te schroeven. Opvallendste kenmerk: hij heeft geen buitenunit en bezorgt de buren dus geen overlast. Monobloc systemen zijn stiller.

  1. Stads Warmtepomp Zonder BuitenUnit van
  2. EnZaVu Stads Warmtepomp Zonder BuitenUnit
  3. Monobloc warmtepomp HP-M 25 enkel Binnendeel
  4. ConsumentenBond Hybride WarmtePomp test roept Vragen Op
  5. ConsumentenBond Hybride WarmtePomp test Geen Winnaar test roept Vragen Op
  6. Tweakers Warmtepomp Zonder BuitenUnit
  7. Enzavu Geen Buiten-unit Wel WarmWater
  8. HP-M 25 Itho Daalderop is een hybride lucht/water warmtepomp binnendeel only
  9. Ventiline/Inventum Ecolution warmtepomp
  10. DucoBox Eco Ventilatie Warmtepomp SWW Sanitair Warm Water(COP 5,3)
  11. ConsumentenBond AD.nl Hybride WarmtePomp test Geen Winnaar
  12. ConsumentenBond AD.nl Hybride WarmtePomp test Geen Winnaar
    van 4450 euro (Remeha Ace, 4 kW split) tot 7575 euro (Bosch Compress, 5 kW monoblock). De duurste warmtepomp in de test, de 5kW-monoblock van Bosch, is volgens de Consumentenbond ook de stilste, en er kan bovendien de meeste energie mee worden bespaard. Een stopcontact van 16A*220V trekt 3.5kwh maar kan dit wel continu trekken.

stadswarmtepomp van Enzavu menig woning helpen het gasgebruik flink terug te schroeven. Opvallendste kenmerk: hij heeft geen buitenunit en bezorgt de buren dus geen overlast.

Berekening WarmtePomp Vermogen bij 3m3 gas/dag, 800m3/jaar

.
Bepalend is het hudiige gasverbruik, aantal bewoners, de watertemperatuur en het soort afgiftesysteem. Hier volgt het commentaar van Van der Ree.

Heb je laag vermogen nodig dan neem je een lucht lucht warmptepomp. Een winter telt tegenwoordig 30 dagen en geen 60 dagen en in 2020 was er geen enkele vorstdag.
Neem het gasverbruik (2-3m3/per dag) van een (erg) koude dag waarbij weinig gedouched wordt, deel dat door 24 (uren in een dag) en vermenigvuldig dat met 9(draaiuren). Dat is het vermogen wat je nodig hebt.
Nu we weten hoeveel het totaal aan bewoonbare oppervlakte onze woning is, kunnen we verder het vermogen van onze warmtepomp berekenen. We doen dit door het bekomen totaal te vermenigvuldigen met een waarde per M² uitgedrukt in Watt (W). Deze waarde is verschillend per bouwjaar van de woning omdat in de loop der jaren de isolatiewaarde is toegenomen.

  1. Voor woningen gebouwd voor 2000 neem je de factor/waarde 80 Watt (Oppervlakte 100m2)
  2. Voor woningen gebouwd tussen 2000 en 2010 neem je de factor/waarde 60 Watt (vermogen 6kwh)
  3. Voor woningen gebouwd tussen 2010 en 2017 neem je de factor/waarde 50 Watt (Oppervlakte 100m2)
  4. Voor woningen gebouwd na 2017 neem je de factor/waarde 40 Watt (vermogen 4kwh)

Zo merk je dat de warmtepomp voor een oude woning twee maal zoveel vermogen zal nodig hebben dan een nieuwbouwwoning.

Als we even teruggrijpen naar onze grote woning en ons klein appartementje krijg je volgende benodigde vermogens:

  1. Grote woning van 200 M² met bouwjaar 1995: 200x80 = 16.000 Watt of 16kW
  2. Grote woning van 200 M² met bouwjaar 2018: 200x40 = 8.000 Watt of 8kW
  3. Appartement/rijwoning van 75 M² met bouwjaar 1995: 75x80 = 6.000 Watt of 6kW
  4. Appartement/rijwoning van 75 M² met bouwjaar 2018: 75x40 = 3.000 Watt of 3kW
    Opgelet: het berekende vermogen is ook afhankelijk van hoe warm je steeds wenst te hebben. Als de woning steeds wenst te verwarmen tot 24° celcius heb je meer vermogen nodig dan als je tevreden bent met een 20-tal graden celcius.

Keuzeboom Beslisboom WarmteNet WarmteStad WarmtePomp Routekaart

Keuzeboom Beslisboom WarmteNet WarmteStad WarmtePomp

Keuzeboom Beslisboom WarmteNet WarmteStad WarmtePomp Dakpannen Dakisolatie Routekaart
Selwerd Vinkhuizen Paddepoel isolatie warmtestad ArmteStad WarmtePomp MonoBloc

Rekenvoorbeeld besparing hybride warmtepomp
Ter illustratie een voorbeeldsom om de mogelijke besparing uit te rekenen: Een huis verbruikt 1.200 m³ gas en er wonen 4 personen. Een persoon gebruikt ongeveer 100 m³ gas voor warm water: 4 x 100 m³ = 400. Dan blijft er dus 800 m³ over voor verwarmen.
De hybride warmtepomp neem 2/3e daarvan voor zijn rekening: 600 m³ aardgasbesparing per jaar. Uit 1 m³ aardgas kun je 9,77 kWh aan energie halen.• Kosten gas: € 0,8055 m³/ 9,77 = € 0,0824 kWh
• Kosten elektra = € 0,2255/kWh 600 m³ aardgas x 9,77 = 7.816 kWh. Het ketelrendement is 90 %. 7.816 kWh x 90 % = 7.034 kWh warmte.
De benodigde elektriciteit voor de warmtepomp bij een SCOP van 4 = 1.758,6 kWh (7.034 kW gedeeld door 4)
• Kosten warmtepomp: 1758,6 x 0,2255 = € 396,56
• Besparing warmtepomp: 800 m³ gas x € 0,8055 = € 644,40
• Netto besparing op jaarbasis = € 247,84
Let wel: dit is bij een SCOP van 4. Als je met deze COP wegkomt heb je een relatief lage afgiftetemperatuur en is ook een ‘volledige’ (standalone) warmtepomp mogelijk. Heb je hogere afgiftetemperaturen, dan zal de SCOP snel lager zijn en moet het huis dermate goed zijn geïsoleerd dat de 2/3e besparing op gas mogelijk is.

Omkasting warmtepomp geluiddempen werkt nog steeds goed

Consumentenbond Warmtepomp EnergieLabel C Tussenwoning

Consumentenbond Warmtepomp EnergieLabel C Tussenwoning
Nachtregeling, Geluiddempende omkasting Monobloc Hoge SCOP Trillingsdemping BuitenUnit op de grond Modulerende warmtepomp buffervat zorgt voor lager toerental

Wij laten de oude CV ketel lekker hangen een hebben op de slaapkamer een airco met buitenunit geplaatst (primair om te koelen) in de woonkamer ook een 3.5 kW airco met de nadruk op verwarmen met een COP van 6 en een grote buitenunit. Zo heb je risicospreiding als er een apparaat defect raakt en als de oude 24 jaar oude CV het begeeft komt er de 'beste in de test' van de consumentenbond voor in de plaats... De eerste bevindingen zijn goed. Een lucht-lucht warmtepomp (airco) is veel sneller met aanwarmen dan een CV en omdat we zonnepanelen hebben: https://youtu.be/XXLqIgAbpwA willen we zo veel mogelijk de airo gebruiken om te verwarmen. Alleen als het vriest werk de airco niet efficiënt i.v.m. ontdooien van de buitenunit en laten we de CV lekker het meeste werk doen, ook omdat dan

Bij een monoblock warmtepomp wordt energie uit de buitenlucht onttrokken en omgezet in warmte. Geen koudemiddel en compressor, de condensor, het expansieventiel en de verdamper in de buitenunit zijn geïntegreerd. Bij een split warmtepomp is er sprake van een gesloten systeem waarin het koudemiddel circuleert.

  1. Inventum Ecolution® Combi 50
  2. https://www.enzavu.online/p/nav5ai-warmtepomp-verwarming-tapwater-en-koeling-prijs-op-aanvraag

Posted on January 16, 2021 23:42 by ahospers ahospers | 0 comments | Leave a comment

25. iNaturalist in het Nieuws, In de Druk, Op de TV, Citizen Sciences

https://www.inaturalist.org/pages/press Turorial https://www.youtube.com/watch?v=eS_9KpXgPdk

Citizen Science Burger Wetenschap

  1. Piper, Alana. “Digital Crowdsourcing and Public Understandings of the Past: Citizen Historians Meet Criminal Characters.” History Australia 0, no. 0 (August 14, 2020): 1–17. https://doi.org/10.1080/14490854.2020.1796500.
  2. Herodotou, Christothea, Maria Aristeidou, Grant Miller, Heidi Ballard, and Lucy Robinson. “What Do 1. We Know about Young Volunteers? An Exploratory Study of Participation in Zooniverse.” Citizen Science: Theory and Practice 5, no. 1 (January 13, 2020). http://oro.open.ac.uk/69002/.
  3. Aristeidou, Maria, and Christothea Herodotou. “Online Citizen Science: A Systematic Review of Effects on Learning and Scientific Literacy.” Citizen Science: Theory and Practice 5, no. 1 (2020): 1–12.
  4. Tyson, Anya. “NOLS and Nutcrackers: The Motivations, Barriers, and Benefits Experienced by Outdoor Adventure Educators in the Context of a Citizen Science Project.” Citizen Science: Theory and Practice 4, no. 1 (June 13, 2019): 20. https://doi.org/10.5334/cstp.127.
  5. Locritani, M., S. Merlino, and M. Abbate. “Assessing the Citizen Science Approach as Tool to Increase Awareness on the Marine Litter Problem.” Marine Pollution Bulletin 140 (March 1, 2019): 320–29. https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2019.01.023.
  6. Kermish-Allen, Ruth, Karen Peterman, and Christine Bevc. “The Utility of Citizen Science Projects in K-5 Schools: Measures of Community Engagement and Student Impacts.” Cultural Studies of Science Education 14, no. 3 (September 1, 2019): 627–41. https://doi.org/10.1007/s11422-017-9830-4.
  7. Bonney, Rick, Tina B. Phillips, Heidi L. Ballard, and Jody W. Enck. “Can Citizen Science Enhance Public Understanding of Science?” Public Understanding of Science 25, no. 1 (January 1, 2016): 2–16. https://doi.org/10.1177/0963662515607406.
  8. McKinley, Duncan C., Abe J. Miller-Rushing, Heidi L. Ballard, Rick Bonney, Hutch Brown, Susan C. Cook-Patton, Daniel M. Evans, et al. “Citizen Science Can Improve Conservation Science, Natural Resource Management, and Environmental Protection.” Biological Conservation, The role of citizen science in biological conservation, 208 (April 1, 2017): 15–28. https://doi.org/10.1016/j.biocon.2016.05.015.
  9. Mitchell, Nicola, Maggie Triska, Andrea Liberatore, Linden Ashcroft, Richard Weatherill, and Nancy Longnecker. “Benefits and Challenges of Incorporating Citizen Science into University Education.” PloS One 12, no. 11 (2017): e0186285.
  10. Kern, Anne L., Gillian H. Roehrig, Devarati Bhattacharya, Jeremy Y. Wang, Frank A. Finley, Bree J. Reynolds, and Younkyeong Nam. “Drawing on Place and Culture for Climate Change Education in Native Communities.” In EcoJustice, Citizen Science and Youth Activism, 121–38. Environmental Discourses in Science Education. Springer, Cham, 2015. https://doi.org/10.1007/978-3-319-11608-2_8.
  11. Bonney, Rick, Caren B. Cooper, Janis Dickinson, Steve Kelling, Tina Phillips, Kenneth V. Rosenberg, and Jennifer Shirk. “Citizen Science: A Developing Tool for Expanding Science Knowledge and Scientific Literacy.” BioScience 59, no. 11 (December 1, 2009): 977–84. https://doi.org/10.1525/bio.2009.59.11.9.
  12. Brosnan, Tess, Sebastian Filep, and Jenny Rock. “Exploring Synergies: Hopeful Tourism and Citizen Science.” Annals of Tourism Research 53 (July 2015): 96–98. https://doi.org/10.1016/j.annals.2015.05.002.
  13. Brossard, Dominique, Bruce Lewenstein, and Rick Bonney. “Scientific Knowledge and Attitude Change: The Impact of a Citizen Science Project.” International Journal of Science Education 27, no. 9 (January 1, 2005): 1099–1121. https://doi.org/10.1080/09500690500069483.
  14. Conrad, Cathy C., and Krista G. Hilchey. “A Review of Citizen Science and Community-Based Environmental Monitoring: Issues and Opportunities.” Environmental Monitoring and Assessment 176, no. 1 (May 1, 2011): 273–91. https://doi.org/10.1007/s10661-010-1582-5.
  15. Cox, Joe, Eun Young Oh, Brooke Simmons, Chris Lintott, Karen Masters, Anita Greenhill, Gary Graham, and Kate Holmes. “Defining and Measuring Success in Online Citizen Science: A Case Study of Zooniverse Projects.” Computing in Science Engineering 17, no. 4 (July 2015): 28–41. https://doi.org/10.1109/MCSE.2015.65.
  16. Evans, Celia, Eleanor Abrams, Robert Reitsma, Karin Roux, Laura Salmonsen, and Peter P. Marra. “The Neighborhood Nestwatch Program: Participant Outcomes of a Citizen-Science Ecological Research Project.” Conservation Biology 19, no. 3 (2005): 589–94. https://doi.org/10.1111/j.1523-1739.2005.00s01.x.
  17. Prather, Edward E., Sébastien Cormier, Colin S. Wallace, Chris Lintott, M. Jordan Raddick, and Arfon Smith. “Measuring the Conceptual Understandings of Citizen Scientists Participating in Zooniverse Projects: A First Approach.” Astronomy Education Review 12, no. 1 (December 2013): 1–14. https://doi.org/10.3847/AER2013002.
  18. Toomey, Anne H., and Margret C. Domroese. “Can Citizen Science Lead to Positive Conservation Attitudes and Behaviors?” Human Ecology Review 20, no. 1 (2013): 50–62.

iNaturalist is frequently mentioned in a variety of local news outlets. We suggest searching Google News for recent examples. Below are some notable examples of broader media coverage about iNaturalist.

2020 August, The Conversation

The next invasion of insect pests will be discovered via social media

"iNaturalist has become a world-leading resource that combines observational data with artificial intelligence and community expertise to bring natural history into the digital age." by Paul Manning and Morgan Jackson

2020 August, The New York Times

The Pleasures of Moth Watching

How "mothing" turned Margaret Roach into a citizen scientist.

2020 August, The New York Times

17 Learning Tools For Your Next Outdoor Excursion

Stephanie Rosenbloom endorses Seek by iNaturalist for learning more about what's around you.

2020 August, Sierra

iNaturalist Does More Than ID Plants

iNaturalist also helped Korrin L. Bishop find meaning during the pandemic.

2020 June, Mashable

Don't know how to tell trees apart? There's an app for that.

Sarah Lindenfield Hall tells of neighborhood nature explorations with her daughter during the covid-19 pandemic.

2020 February, Wired

The Secret to Enjoying Nature Is … Your Phone

Catherine LeClair writes about iNaturalist and Seek by iNaturalist, and how using them helped her become more connected to nature.

2020 February, USA Today

How a bizarre, monster fish hoodwinked researchers and reeled in a wave of citizen scientists

Covers the collaborative ID of a hoodwinker sunfish found in California.

2019 July, CBC.ca and CTV

What's that bug? How to identify any plant or animal with your smartphone

iNaturalist and iNaturalist Canada are discussed in this article, as well as the importance of crowdsourced data. iNaturalist staff member Carrie Seltzer was also interviewed for CTV in connection with the article.

2019 June, Bay Nature

An Update to the App to Identify (Almost) Anything (Almost) Anywhere

Seek team members discuss Seek 2.0's live ID suggestions feature.

2019 Apr, FlyTimes

Diptera and iNaturalist: A case study from Asiloidea

Dipterists Even Dankowicz and Chris Cohen discuss the use of iNaturalist in their research.

2019 Apr, Slate

Plants and Birds Need Privacy Online, Too

April Glaser explores the tradeoffs between sharing biodiversity information and keeping it secret, using eBird and iNaturalist as examples.

2019 Feb, NPR

Scientists Shocked By Rare, Giant Sunfish Washed Up On California Beach

The iNaturalist observation of a rare Hoodwinker Sunfish in the wrong hemisphere spawned many news stories in outlets around the world. This piece by Merrit Kennedy describes the dialogue on iNaturalist that made this discovery possible.

2019 Jan, The Daily - Case Western Reserve University

How male dragonflies adapt wing color to temperature

Hundreds of dragonfly photos on iNaturalist were examined as part of a study looking into the connection between wing color and local temperature.

2018 Oct, Mongabay

The iNaturalist species data sharing platform reaches one million users

Sue Palminteri talking with co-director Scott Loarie about how iNaturalist has scaled over the last 10 years and what new challenges emerge with new technologies.

2018 Oct, The New York Times

With Bugs, You're Never Home Alone

Coverage by Nicola Twilley of the Never Home Alone project (and book of the same name by Rob Dunn) that aims to understand the wildlife inside our homes.

2018 Aug, Associated Press

The Green Big Apple: New Yorkers document the city’s plants

Emiliano Rodríguez Mega writes about the New York Botanical Garden's endeavor to map all of the city's plants.

2018 Apr, Microsoft News

Like taking a whole scientific team with you on a walk: iNaturalist helps spawn a generation of citizen scientists

A story for Earth Day highlighting the contributions of users, the impact of the community, and the support of Microsoft AI for Earth.

2018 Mar, Earther

This New App Is Like Shazam for Your Nature Photos

Asher Elbein writes about the new gamified, kid-safe nature exploration app for iOS Seek by iNaturalist that uses solely computer vision.

2017 Dec, South China Morning Post

Conservation in Hong Kong: citizen scientists enlisted to record and safeguard city’s amazing biodiversity

A piece about Hong Kong's Biodiversity Strategy and Action Plan (BSAP) and its citizen science initiatives, including a BioBlitz that used iNaturalist.

2017 Dec, The New York Times Magazine

Letter of Recommendation: iNaturalist

Ferris Jabr writes a piece about iNat's computer vision ID feature and the importance of knowing the names of living things.

2017 Jul, The Atlantic

Finally: An App That Can Identify the Animal You Saw on Your Hike

Ed Yong describes iNaturalist's computer vision functionality released in June 2017 and puts it to the test with his own observations.

2017 Jul, Bay Nature

Identify Anything, Anywhere, Instantly (Well, Almost) With the Newest iNaturalist Release

In-depth coverage by Eric Simons of the evolution and initial launch of iNaturalist's computer vision/image recognition tool, with many quotes the iNaturalist team and broader iNaturalist community.

2017 Mar, Science Friday

Where to Find Wildflowers? Experts Weigh In

iNat co-founder Ken-ichi Ueda shares how to use iNaturalist to record and share the spring wildflower bloom alongside a panel of fellow wildlife-enthusiasts.

2016 Nov, DatingAdvice.com

Nature Lovers Come Together on iNaturalist.org to Document Their Environment and Share Their Passion

Not quite "press", but still kind of amusing, and not a bad write-up! Also brings to mind John Muir Laws's thoughts on love and nature.

2016 Jul, National Public Radio

The App That Aims To Gamify Biology Has Amateurs Discovering New Species

This story featuring iNaturalist by KERA in Texas got picked up by NPR for national broadcast on All Tech Considered.

2016 Jul, Mongabay

Citizen science leads to snail rediscovery in Vietnam

Describes a snail posted to iNat from Vietnam that hadn't been seen in over 100 years.

2015 Nov, Forbes

How Emerging Technologies Could Help Protect Biodiversity

Story about a recent paper on technology for conservation that covers iNaturalist

2015 Aug, National Geographic

People-Powered Data Visualization

Highlighting the power of big data generated by citizen science using iNaturalist, eBird, and other examples.

2014 Nov, MongaBay

Citizen scientist site hits one million observations of life on Earth

Nice story on iNat reaching 1,000,000 observations and launching improved maps.

2014 May, Science

The biodiversity of species and their rates of extinction, distribution, and protection

Pimm et al. assess the current rate of extinction compared with a hypothetical background rate. They cite iNaturalist as an important tool in helping scientists fill the gaps in our knowledge of where species currently persist.

2014 February, San Francisco Chronicle

Bioblitz volunteers help catalog species

SF Chronicle coverage of an iNat-powered bioblitz that we helped organize in collaboration with Nerds for Nature, Wild Oakland, and numerous other partners. Nerds for Nature has conducted numerous bioblitzes like this, and they're both tons of fun and a great model for using iNat to engage people with nature while collecting potentially useful data.

Want more? Noteworthy observations and other news can be found on Facebook and Twitter. The iNaturalist blog highlights news and and stories from the Observation of the Week. You can also search Google for even more news about iNaturalist.

Contact

iNaturalist is a joint initiative of the California Academy of Sciences and the National Geographic Society. iNaturalist has a physical office at:

California Academy of Sciences
55 Music Concourse Drive
Golden Gate Park
San Francisco, CA 94118
USA

You can email us at help@inaturalist.org.

Branding

If you're interested in using our brand in press coverage or to link to us, here are some files. If you're interested in higher resolution images or vector formats, please contact us.

PNG and White text PNG

PNG and White text PNG

PNG and White text PNG

Citing

iNaturalist. Available from https://www.inaturalist.org. Accessed [date].

https://www.inaturalist.org/pages/press Turorial https://www.youtube.com/watch?v=eS_9KpXgPdk iNaturalist in het Nieuws, In de Druk, Op de TV (25)
Posted on January 16, 2021 23:30 by ahospers ahospers | 0 comments | Leave a comment

23. Leuke Projecten op iNaturalist zoals Camera vallen, Microscopie, Aliens en audio waarnemingen

Op iNaturalist zijn honderden, so niet duizenden projecten die Microscopie, Voedselplanten van rupsen, schimmels of Nectarplanten aangeven. Ik ken een voorbeeld waar je aan de hand van vliegtijden van mannetjes, voedselzoeksters, werksters of koninginnen de miersoort kon achterhalen. Nog niet gevonden maar " Found Feathers", Scatology, North American Animal Tracking Database en Tinctorial zijn speciale projecten met bijzondere waarnemingen.

  1. Skulls and bones
  2. Global Roadkill Observations
  3. Challenging Bird Identifications
  4. Birds on Ships
  5. Found Feathers
  6. Amazing Aberrants
  7. North American Caterpillars
  8. Leafminers of North America
  9. Galls of North America
  10. Leaf and Plant Galls
  11. European Plant Galler Faunistics
https://www.inaturalist.org/projects/audio-observations-from-around-the-world 2 https://www.inaturalist.org/projects/euromediterranean-alien-species https://www.inaturalist.org/projects/alien-parrots-observatory 1 https://www.inaturalist.org/projects/camera-traps-trail-cams 1 https://www.inaturalist.org/projects/cal-cam-california-trail-cams https://www.inaturalist.org/projects/hand-feeding 1 https://www.inaturalist.org/projects/dead-animals 1 https://www.inaturalist.org/projects/orthoptera https://www.inaturalist.org/projects/passengers-parasites-taking-rides Een paar projecten die de interactie tussen Motten, vlinders en Nectorplanten of Voedselplanten weergeven https://www.inaturalist.org/projects/butterfly-moth-nectar-plants https://www.inaturalist.org/projects/butterfly-moth-host-plants Deze kan een filter ook niet vinden https://www.inaturalist.org/projects/never-home-alone-the-wild-life-of-homes 11 Of Microscopie https://www.inaturalist.org/projects/microscopic-microbes En natuurlijk Vogels https://www.inaturalist.org/projects/bird-feeders 16 https://www.inaturalist.org/projects/dead-birds Leuke Projecten op iNaturalist zoals Camera vallen, Aliens species en audio waarnemingen(23)
67. Stads Warmtepomp Enzavu zonder buitenunit, Afvoer is 5Graden kouder Monobloc Op zoek naar een WarmtePompBoiler en evt als bijverwarming voor de L/Lucht Warmtepomp de oude CV radiatoren weer een beetje verwarmen. Monobloc Enzavu menig woning helpen het gasgebruik flink terug te schroeven. Opvallendste kenmerk: hij heeft geen buitenunit en bezorgt de buren dus geen overlast. Monobloc systemen zijn stiller. 1. Stads Warmtepomp Zonder BuitenUnit van 1. EnZaVu Stads Warmtepomp Zonder BuitenUnit 1. Monobloc warmtepomp HP-M 25 enkel Binnendeel 1. ConsumentenBond Hybride WarmtePomp test roept Vragen Op 1. ConsumentenBond Hybride WarmtePomp test Geen Winnaar test roept Vragen Op 1. Tweakers Warmtepomp Zonder BuitenUnit 1. Enzavu Geen Buiten-unit Wel WarmWater 1. HP-M 25 Itho Daalderop is een hybride lucht/water warmtepomp binnendeel only 1. Ventiline/Inventum Ecolution warmtepomp 1. DucoBox Eco Ventilatie Warmtepomp SWW Sanitair Warm Water(COP 5,3) 1. ConsumentenBond AD.nl Hybride WarmtePomp test Geen Winnaar 1. ConsumentenBond AD.nl Hybride WarmtePomp test Geen Winnaar van 4450 euro (Remeha Ace, 4 kW split) tot 7575 euro (Bosch Compress, 5 kW monoblock). De duurste warmtepomp in de test, de 5kW-monoblock van Bosch, is volgens de Consumentenbond ook de stilste, en er kan bovendien de meeste energie mee worden bespaard. Een stopcontact van 16A*220V trekt 3.5kwh maar kan dit wel continu trekken. stadswarmtepomp van Enzavu menig woning helpen het gasgebruik flink terug te schroeven. Opvallendste kenmerk: hij heeft geen buitenunit en bezorgt de buren dus geen overlast.

Berekening WarmtePomp Vermogen bij 3m3 gas/dag, 800m3/jaar

. Bepalend is het hudiige gasverbruik, aantal bewoners, de watertemperatuur en het soort afgiftesysteem. Hier volgt het commentaar van Van der Ree. Heb je laag vermogen nodig dan neem je een lucht lucht warmptepomp. Een winter telt tegenwoordig 30 dagen en geen 60 dagen en in 2020 was er geen enkele vorstdag. Neem het gasverbruik (2-3m3/per dag) van een (erg) koude dag waarbij weinig gedouched wordt, deel dat door 24 (uren in een dag) en vermenigvuldig dat met 9(draaiuren). Dat is het vermogen wat je nodig hebt. Nu we weten hoeveel het totaal aan bewoonbare oppervlakte onze woning is, kunnen we verder het vermogen van onze warmtepomp berekenen. We doen dit door het bekomen totaal te vermenigvuldigen met een waarde per M² uitgedrukt in Watt (W). Deze waarde is verschillend per bouwjaar van de woning omdat in de loop der jaren de isolatiewaarde is toegenomen. 1. Voor woningen gebouwd voor 2000 neem je de factor/waarde 80 Watt (Oppervlakte 100m2) 1. Voor woningen gebouwd tussen 2000 en 2010 neem je de factor/waarde 60 Watt (vermogen 6kwh) 1. Voor woningen gebouwd tussen 2010 en 2017 neem je de factor/waarde 50 Watt (Oppervlakte 100m2) 1. Voor woningen gebouwd na 2017 neem je de factor/waarde 40 Watt (vermogen 4kwh) Zo merk je dat de warmtepomp voor een oude woning twee maal zoveel vermogen zal nodig hebben dan een nieuwbouwwoning. Als we even teruggrijpen naar onze grote woning en ons klein appartementje krijg je volgende benodigde vermogens: 1. Grote woning van 200 M² met bouwjaar 1995: 200x80 = 16.000 Watt of 16kW 1. Grote woning van 200 M² met bouwjaar 2018: 200x40 = 8.000 Watt of 8kW 1. Appartement/rijwoning van 75 M² met bouwjaar 1995: 75x80 = 6.000 Watt of 6kW 1. Appartement/rijwoning van 75 M² met bouwjaar 2018: 75x40 = 3.000 Watt of 3kW Opgelet: het berekende vermogen is ook afhankelijk van hoe warm je steeds wenst te hebben. Als de woning steeds wenst te verwarmen tot 24° celcius heb je meer vermogen nodig dan als je tevreden bent met een 20-tal graden celcius. Keuzeboom Beslisboom WarmteNet WarmteStad WarmtePomp Routekaart Keuzeboom Beslisboom WarmteNet WarmteStad WarmtePomp Keuzeboom Beslisboom WarmteNet WarmteStad WarmtePomp Dakpannen Dakisolatie Routekaart Selwerd Vinkhuizen Paddepoel isolatie warmtestad ArmteStad WarmtePomp MonoBloc Rekenvoorbeeld besparing hybride warmtepomp Ter illustratie een voorbeeldsom om de mogelijke besparing uit te rekenen: Een huis verbruikt 1.200 m³ gas en er wonen 4 personen. Een persoon gebruikt ongeveer 100 m³ gas voor warm water: 4 x 100 m³ = 400. Dan blijft er dus 800 m³ over voor verwarmen. De hybride warmtepomp neem 2/3e daarvan voor zijn rekening: 600 m³ aardgasbesparing per jaar. Uit 1 m³ aardgas kun je 9,77 kWh aan energie halen.• Kosten gas: € 0,8055 m³/ 9,77 = € 0,0824 kWh • Kosten elektra = € 0,2255/kWh 600 m³ aardgas x 9,77 = 7.816 kWh. Het ketelrendement is 90 %. 7.816 kWh x 90 % = 7.034 kWh warmte. De benodigde elektriciteit voor de warmtepomp bij een SCOP van 4 = 1.758,6 kWh (7.034 kW gedeeld door 4) • Kosten warmtepomp: 1758,6 x 0,2255 = € 396,56 • Besparing warmtepomp: 800 m³ gas x € 0,8055 = € 644,40 • Netto besparing op jaarbasis = € 247,84 Let wel: dit is bij een SCOP van 4. Als je met deze COP wegkomt heb je een relatief lage afgiftetemperatuur en is ook een ‘volledige’ (standalone) warmtepomp mogelijk. Heb je hogere afgiftetemperaturen, dan zal de SCOP snel lager zijn en moet het huis dermate goed zijn geïsoleerd dat de 2/3e besparing op gas mogelijk is. Omkasting warmtepomp geluiddempen werkt nog steeds goed Consumentenbond Warmtepomp EnergieLabel C Tussenwoning Consumentenbond Warmtepomp EnergieLabel C Tussenwoning Nachtregeling, Geluiddempende omkasting Monobloc Hoge SCOP Trillingsdemping BuitenUnit op de grond Modulerende warmtepomp buffervat zorgt voor lager toerental Wij laten de oude CV ketel lekker hangen een hebben op de slaapkamer een airco met buitenunit geplaatst (primair om te koelen) in de woonkamer ook een 3.5 kW airco met de nadruk op verwarmen met een COP van 6 en een grote buitenunit. Zo heb je risicospreiding als er een apparaat defect raakt en als de oude 24 jaar oude CV het begeeft komt er de 'beste in de test' van de consumentenbond voor in de plaats... De eerste bevindingen zijn goed. Een lucht-lucht warmtepomp (airco) is veel sneller met aanwarmen dan een CV en omdat we zonnepanelen hebben: https://youtu.be/XXLqIgAbpwA willen we zo veel mogelijk de airo gebruiken om te verwarmen. Alleen als het vriest werk de airco niet efficiënt i.v.m. ontdooien van de buitenunit en laten we de CV lekker het meeste werk doen, ook omdat dan Bij een monoblock warmtepomp wordt energie uit de buitenlucht onttrokken en omgezet in warmte. Geen koudemiddel en compressor, de condensor, het expansieventiel en de verdamper in de buitenunit zijn geïntegreerd. Bij een split warmtepomp is er sprake van een gesloten systeem waarin het koudemiddel circuleert. 1. Inventum Ecolution® Combi 50 2. https://www.enzavu.online/p/nav5ai-warmtepomp-verwarming-tapwater-en-koeling-prijs-op-aanvraag 67. Stads Warmtepomp Enzavu zonder buitenunit, Afvoer is 5Graden kouder Monobloc
Posted on January 16, 2021 23:28 by ahospers ahospers | 1 comment | Leave a comment

January 14, 2021

21.Interpolating, Tips Tricks and Geen GPS in Fotos, Press on Photo fotos toevoegen

Blijkbaar kun je in de (Android?) app op zes verschillende manieren fotos toevoegen. De manier kan er voor zorgen dat de GPS coordinaten ook uit een later toegevoegde foto gehaald kan worden.

  1. Tap the green plus icon, tap “Choose Image,” choose one photo, then tap the camera icon to add more photos
  2. Tap the green plus icon, tap “Choose Image” and long-press to choose multiple photos at once
  3. Tap the green plus icon, tap “No Photo” and tap the camera icon to add photos, manually changing all the other settings
  4. Find a photo in your photos or gallery app and share the photo with iNaturalist, then tap the camera icon to add more photos
  5. Long-press to select multiple photos in your photos or gallery app to share multiple photos as a single observation in iNaturalist
    Something else?'

    What I’m seeing is that long-pressing in the photos app to **share multiple photos with iNat as a **single observation currently does what you’re asking for, i.e. it consistently imports coordinates from one of the photos even if another doesn’t have coordinates. Strangely, choosing multiple photos from within the iNat app does not have that effect. If we made both of these behave the same (i.e. we always get coordinates when we can), would that solve your issue, @er in inm d?

    Not importing coordinates (or any other metadata) when tapping the photos icon on the observation edit screen to add additional photos is intentional. I think we may have done that at some point and it was extremely jarring. Actually I think what we did was prompt you whether or not you wanted to use the metadata from a new photo you were importing and most people found that insanely confusing (I kind of liked it).

    I’m not entirely convinced @p i s um’s solution of choosing which photo to import coordinates from solves a problem a lot of people are having. I could imagine it being useful in situations where the coordinates are way off on the first photo you took but much better on the last, but that seems like a distant edge case. Just my opinion, though. Could be interesting to show the coordinates from all photos on the location chooser just so you can change the coordinates if the app got coordinates from one bad egg.

    https://forum.inaturalist.org/t/look-for-location-in-more-than-1-picture/3679/12
    For example, in this observation: https://www.inaturalist.org/observations/25972355 5


    Both of the in focus pictures lacked location tagging, and it wasn’t until I tried the out of focus image that I was able to get the coordinates.

    No location found:
    https://photos.app.goo.gl/ZSAR3CKhq2Hx7wbx9

    Found coordinates in the 3rd picture
    https://photos.app.goo.gl/f92HPdfdXuMBfPx26 1

    https://forum.inaturalist.org/t/interpolating-coordinates/5170

    https://photos.google.com/share/AF1QipOjgd45c0VwQmi4ubXabnMIl7RzF8ZuqHGRIZghNRdXJplAuLlbv1l74ZS8M1RL0Q/photo/AF1QipOtgfwCnNR6-BEUJ7Rt2s9Wy-ulRsPc-bxteBHd?key=X1RpS2hCbFd2UXM3RGhmaHI1V1ZVUXpVam13dHhB

    Interpolating, Tips Tricks and Geen GPS in Fotos, Press on Photo geeft een heel ander effect bij fotos toevoegen (21)

    https://nl.wikipedia.org/w/index.php?title=Westpark_(Groningen)&oldid=57237339
    http://stadsmonumenten.nl/04_west.html
    http://stadsmonumenten.nl/BultvanBuist.html
    Op onderstaande Plattegronden, kaarten kun je Hoogkerk zien liggen op het Gele zandplateu, zandrug iets ten noordwesten van Groningen, Groningen zelf ligt op een uitloper van de Hondsrug.
    https://photos.app.goo.gl/zTTXvnFPM6aoJDr89


    Posted on January 14, 2021 23:09 by ahospers ahospers | 1 comment | Leave a comment

    22. Houd je van “Tinder” ? Deze identificatie app lijkt hier namelijk enorm op

    Ben je ook zo gecharmeerd van Tinder ? Voor iNaturalist is een app gemaakt die net zo werkt als Tinder. Op de webpagina van iNaturalist.org is al een erg goed werkende Identificatie tool beschikbaar. Maar als je op een prettige en snelle manier de fotos in de goede soortgroep Vogels, Planten of Dieren wil zetten (rubriceren) is er nog wel een verbetering mogelijk. Deze iNaturalist “Tinder” is er voorzowel de iPhone als de Android.

    https://forum.inaturalist.org/t/am-looking-for-some-test-users-of-an-identification-app/430

    On different occasions in the forum I have now seen it mentioned that there is a growing discrepancy in numbers between the amount of observers and identifiers.

    From my experience the Identification tool on the homepage is already extremely well done . For some specific tasks though, e.g. identifying lots of observations coarsely, I think there might be some improvements. I would like to help to make identifying a bit easier and a bit more fun.

    I am a smartphone app developer and have made a rough “tinder” like identifying app. For now I have followed only my own needs in the development. However, I am looking for some people who want to try it out and give me some feedback to see if that is something that the community could possibly use. Also to see where it would need to be developed further.

    If you are interested wave here or better send me a DM in iNat. Currently, I have an iPhone and Android version to test.

    https://forum.inaturalist.org/t/am-looking-for-some-test-users-of-an-identification-app/430
    https://forum.inaturalist.org/t/making-identifying-more-fun-interesting-wiki/242/14


    I know I can get a bit discouraged sometimes when the first batch of observations I see in Identify are all “picked over”, either because they’re all species that are difficult to identify, or the photos aren’t high quality or sufficient for showing diagnostic characters, or something else. A few tricks for finding more interesting/IDable/fun observations to identify:

    Any other tricks you have for making identifying more fun/interesting?

    Plenty of filters to play around with:

    https://forum.inaturalist.org/t/making-identifying-more-fun-interesting-wiki/242/14

    Krijg Lol in het helpen van anderen met hun waarneming

    I know I can get a bit discouraged sometimes when the first batch of observations I see in Identify are all “picked over”, either because they’re all species that are difficult to identify, or the photos aren’t high quality or sufficient for showing diagnostic characters, or something else. A few tricks for finding more interesting/IDable/fun observations to identify:

    Any other tricks you have for making identifying more fun/interesting?

    Plenty of filters to play around with:


    As I’ve started using this, my technique is to coarsely id the ones I know I can go finer with. After doing that for a bit, I pull up this view on desktop:

    https://www.inaturalist.org/observations/identify?reviewed=true&order_by=updated_at&lrank=kingdom&per_page=100 1

    This view pulls up all the ones I just id’d to go back over for both refinement and checking. The checking step is necessary for me because besides catching my inevitable mistakes, I like to zoom in on many things to doublecheck for birds in trees etc. Even with my extra step that lengthens the id process, I feel the overall process is more efficient for me than without using the app.

    An in-app zoom function (pinch-expand?) would be handy if doable.

    Houd je van “Tinder” ? Deze identificatie app lijkt hier namelijk enorm op (22)

    Yes.

    You can go to the identify page, set the filter for your observations, check all the quality grades, and set the Without Annotation field to Alive or Dead = Any

    This will show you all your observations that don’t have Alive or Dead annotated.

    Posted on January 14, 2021 23:06 by ahospers ahospers | 1 comment | Leave a comment

    January 12, 2021

    18.24. Herkenning van Soorten met Model 6 (Voorjaar 2020) in iNaturalist (TensorFlow 2)

    Op dit moment is Inaturalist al weer bezig met de zesde versie van het Computer Kijk (Computer Vision) model
    waarbij in September 2020 18 miljoen fotos apart gezet zijn waarme zo'n 35.000 soorten wereld wijd herkend kunnen worden.
    De aanpak is het zelfde als voor model 5 alleen met veel meer fotos omdat er nu veel meer soorten in iNaturalist
    2000 fotos heeft. In het verleden werden wel meer dan 2000 fotos per soort gebruikt maar de extra rekenkracht weegt niet op tegen het succes.
    In totaal zal het doorrekenen van het model 210 dagen kosten en in het voorjaar van 2021 klaar zijn.
    Naast het doorrekenen van hetzelfde model met meer fotos en meer soorten wordt tgelijkertijd het huidige systeem vergeleken
    met "TensorFlow 2, Xception vs Inception" wat waarschijnlijk ditzelfde model niet in 210 dagen maar in 60 dagen doorrekend.
    Als dit nieuwe TensorFlow 2, Xception vs Inception goed werkt dan wordt het zelfs nog winter 2021 een nieuwe model opgeleverd.
    Om dit door rekenen was een nieuwe hardware besteld maar door COVID is dit nog niet geinstalleerd.
    In het huidige model zijn 25.000 van de 300.000 soorten die waargenomen zijn in iNaturalist.
    https://www.inaturalist.org/blog/42626-we-passed-300-000-species-observed-on-inaturalist#comments

    Hoe wordt nu bepaald of een soort opgenomen wordt in het model ?
    Als van een soort 100 waarnemingen met foto waarvan er minsten 50 een Research Grade community ID heeft wordt opgenomen in de training. (actually, that’s really verifiable + would-be-verifiable-if-not-captive, In het model worden ook ontsnapte en gekweekte soorten opgenomen). Voor de training wordt dus niet alleen en uitsluitend Research Grade fotos gebruikt.

    Globaal waren de oude versies:
    Waarneming.nl: Max 3 keer per jaar herziening van het model.

    18C Computer Vision Artifical Knowledge Links

    24. Herkenning van Soorten met Model 5 (Voorjaar 2020) in iNaturalist (TensorFlow 2)
    Waarneming.nl

    1. December 2017 Photos van Voor 2017
    2. December 2019 Photos van Voor 2018
    3. December 2020 Photos van Voor 2019

      Globaal waren de oude versies:

      1. May 2017 Model 1 2-20 photos per species
      2. Aug 2017 Model 2 40 photos per species
      3. Jan 2018 Model 3 40 photographers per species
      4. Feb 2019 Model 4
      5. Sep 2019 Model 5 <1000 photos per species/li>
      6. Mar 2020 Model 6, Tensor Flow2

      Referentiewaarnemingen er gebruikt worden (5000 of 40)

      https://groups.google.com/forum/#!topic/inaturalist/K9nJOC0Cjss

      Training


      Training Set 1


      In deze groep zitten geidentificeerde met
      1. De waarneming heeft een Taxon of een Genus, Familie toegewezen
      2. De waarneming heeft geen flags
      3. De waarneming heeft alle quality metrics gehaald behalve het toegestasnde wild / naturalized, dit zijn items die genoemd worden in de DQA, Quality Assesment

      Validation Set 1

      Met deze groep fotos wordt tijdens de training de voortgang van de training bekeken, een Toets of Examen dat het trainingmodel moet afleggen. De eisen aan deze validatieset zijn hetzelfde als van de Training Set 1 maar het is maar 5% van het aantal fotos.

      TestSet 1

      Met deze groep fotos wordt als de training is afgelopen gekeken of het model goed werkt. Het betreft uitsluitend
      fotos met een Community taxon, dus fotos die waarschijnlijk wel goed moeten zijn omdat meerdere personen een determinatie toegeveogd hebben aan de waarneming.
      Het bijzondere is dus dat aan de training ook minder zekere fotos mee mogen doen terwijl het testen tegen absoluut zekere waarnemingen gedaan wordt.
      Zie ook https://forum.inaturalist.org/t/identification-quality-on-inaturalist/7507
      Om te voorkomen dat er te veel soorten zijn waarvan er te weinig fotos zijn worden er niet te veel beperkingen aan de fotos gesteld. In de toekomst worden de eisen misschien strenger

      1. Fotos van Nieuwe gebruikers
      2. CID'd obs, waarnemingen met alleen een Computer Vision ID
      3. vision-based ID
      4. Gebruik geen fotos van IDs by users with X maverick IDs

      Het computer is niet te downloaden maar misschien dat er later nog een API komt. Training your own with https://www.kaggle.com/c/inaturalist-challenge-at-fgvc-2017

      Croppen van fotos, Volgorde, Best Photo First

      Al hoewel het op iNaturalist neit vaak gezegd wordt is het Croppen van een foto een goede methode om betere resultaten te krijgen.
      Het model neemt ook geografische data nog niet echt mee. In het verleden werden enorme aantallen Californische soorten voorgesteld maar in de loop van de modellen is dat wel afgenomen.

      Best Photo First
      Het is naast croppen erg verstandig om je beste foto het eerste neer te zetten omdat het model alleen de eerste foto van de waarneming gebruikt om een voorstel voor de soort te doen.
      De locatie, nauwkeurigheid van een foto die je neemt buiten de iNat app om is meestasl minder nauwkeurig dan wanner je de interne app gebruikt van iNat. Ook kun je dan inzoomen met je vingers spread out, zodat je de crop functionaliteit niet hoeft te gebruiken. Het model gebruikt niet het tijd van het seizoen (eikels en kastanjes in de herfst, Trekvogels in voorjaar en herfst. Geen zomervogels als gierzwaluw in de winter en verspreidinggegevens van soorten.. ALpenroosjes worden niet tot de ALpen beperkt.

      In 2017 the amount of recognised species was 20.000 and now it is still.....20.000?

      https://www.inaturalist.org/pages/help#cv-taxa
      FWIW, there's also discussion and some additional charts at https://forum.inaturalist.org/t/psst-new-vision-model-released/10854/11
      https://forum.inaturalist.org/t/identification-quality-on-inaturalist/7507
      https://www.pyimagesearch.com/2017/03/20/imagenet-vggnet-resnet-inception-xception-keras/
      https://www.inaturalist.org/posts/31806-a-new-vision-model#activity_comment_5763380

      Neural Networks (specifically, VGG16) pre-trained on the ImageNet dataset with Python and the Keras deep learning library.

      The pre-trained networks inside of Keras are capable of recognizing 1,000 different object categories, similar to objects we encounter in our day-to-day lives with high accuracy.

      Back then, the pre-trained ImageNet models were separate from the core Keras library, requiring us to clone a free-standing GitHub repo and then manually copy the code into our projects.

      This solution worked well enough; however, since my original blog post was published, the pre-trained networks (VGG16, VGG19, ResNet50, Inception V3, and Xception) have been fully integrated into the Keras core (no need to clone down a separate repo anymore) — these implementations can be found inside the applications sub-module.

      Because of this, I’ve decided to create a new, updated tutorial that demonstrates how to utilize these state-of-the-art networks in your own classification projects.

      Specifically, we’ll create a special Python script that can load any of these networks using either a TensorFlow or Theano backend, and then classify your own custom input images.

      To learn more about classifying images with VGGNet, ResNet, Inception, and Xception, just keep reading.

      = = = = = = = = = = = = = = = = =
      : https://www.youtube.com/watch?v=xfbabznYFV0

      https://towardsdatascience.com/xception-from-scratch-using-tensorflow-even-better-than-inception-940fb231ced9

      Xception: Implementing from scratch using Tensorflow
      Even better than Inception
      Convolutional Neural Networks (CNN) have come a long way, from the LeNet-style, AlexNet, VGG models, which used simple stacks of convolutional layers for feature extraction and max-pooling layers for spatial sub-sampling, stacked one after the other, to Inception and ResNet networks which use skip connections and multiple convolutional and max-pooling blocks in each layer. Since its introduction, one of the best networks in computer vision has been the Inception network. The Inception model uses a stack of modules, each module containing a bunch of feature extractors, which allow them to learn richer representations with fewer parameters.
      Xception paper — https://arxiv.org/abs/1610.02357

      = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
      https://towardsdatascience.com/review-xception-with-depthwise-separable-convolution-better-than-inception-v3-image-dc967dd42568
      Inthis story, Xception [1] by Google, stands for Extreme version of Inception, is reviewed. With a modified depthwise separable convolution, it is even better than Inception-v3 2 for both ImageNet ILSVRC and JFT datasets. Though it is a 2017 CVPR paper which was just published last year, it’s already had more than 300 citations when I was writing this story. (Sik-Ho Tsang @ Medium)

      = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
      https://laptrinhx.com/xception-from-scratch-using-tensorflow-even-better-than-inception-212761016/
      Convolutional Neural Networks (CNN) have come a long way, from the LeNet-style, AlexNet, VGG models, which used simple stacks of convolutional layers for feature extraction and max-pooling layers for spatial sub-sampling, stacked one after the other, to Inception and ResNet networks which use skip connections and multiple convolutional and max-pooling blocks in each layer. Since its introduction, one of the best networks in computer vision has been the Inception network. The Inception model uses a stack of modules, each module containing a bunch of feature extractors, which allow them to learn richer representations with fewer parameters.

      Xception paper — https://arxiv.org/abs/1610.02357
      Herkenning van Soorten met Model 5 (Voorjaar 2020) in iNaturalist (TensorFlow 2, (24))
      : https://www.youtube.com/watch?v=xfbabznYFV0

      Posted on January 12, 2021 23:57 by ahospers ahospers | 2 comments | Leave a comment

      20. Trekvogelsymposium - webinar 22 nov 2020 Zwin

      0:03 - Intro - Begijn Le Bleu

      6:11 - Leo Zwarts - Europese trekvogels als overwinteraar in de droge Sahel
      50:38 - Outro - Begijn Le Bleu + intro volgende spreker
      55:20 - Piet van den Hout - Migratie bij steltlopers
      1:34:00 - Outro - Begijn Le Bleu + intro volgende spreker
      1:36:00 - Anny Anselin - Bewegingen van bruine kiekendieven
      2:37:00 - Outro Begijn Le Bleu

      Vragen TrekvogelSymposium Zwin

      youtube TrekvogelSymposium Zwin


      Trekvogelsymposium - webinar 22/11/20 13:00 - 16:30

      Update 26 oktober 2020:
      Als gevolg van de ontwikkelingen inzake COVID-19 kan het geplande trekvogelsymposium helaas niet meer fysiek plaatsvinden. Geen nood echter: we organiseren een waardig alternatief in de vorm van een online event!

      Op 22 november organiseren we een webinar over trekvogels waarbij verschillende experten een presentatie geven over het natuurfenomeen dat vogeltrek heet.

      We brengen alle deelnemers die al waren ingeschreven voor het symposium op de hoogte van de wijzigiging.Wie nog niet was ingeschreven voor het fysieke symposium heeft de mogelijkheid om deel te nemen aan het online event.

      Programma 22 november
      Van 13u tot 16u30:

      1. Europese trekvogels als overwinteraar in de droge Sahel - Leo Zwarts
      2. Bewegingen van bruine kiekendieven - Anny Anselin
      3. Migratie bij steltlopers - Piet van den Hout
      4. Begijn Le Bleu, de plezantse vogelkijker van Vlaanderen, bekend van zijn podcast met bijhorend boek Fwiet Fwiet, zal het webinar in goeie banen leiden.

      Europese trekvogels als overwinteraar in de droge Sahel - Leo Zwarts


      Leo Zwarts
      Leo Zwarts is mede-auteur van het onvolprezen boek ‘Living on the Edge’. Dat boek gaat over het leven van ‘onze’ Europese trekvogels in hun wintergebieden in de Sahel in Afrika.

      Sinds de publicatie van het boek zijn Leo Zwarts en zijn mede-onderzoekers doorgegaan met onderzoek naar overwinterende trekvogels in de Sahel. De resultaten daarvan komen aan bod in deze lezing.

      'Bewegingen van bruine kiekendieven' Anny Anselin


      Anny Anselin, voorheen verbonden aan het Instituut voor Natuur- en Bosonderzoek (INBO), komt vertellen over bruine kiekendieven, een imposante roofvogel die regelmatig in het Zwin te zien is én een trekvogel. Anny is al jaren de drijvende kracht achter een project waarbij bruine kiekendieven worden voorzien van zowel zenders als wingtags. Dat heeft heel veel informatie opgeleverd over de bewegingen van bruine kiekendieven die in onze contreien broeden, zowel wat betreft hun trek naar de Afrikaanse wintergebieden als hun bewegingen hier bij ons.

      'Migratie bij steltlopers' Piet van den Hout


      Weinig vogels zijn op zulke sublieme wijze aangepast aan lange afstandsmigratie als bepaalde steltlopersoorten. Sommige steltlopers ondernemen elk jaar weer epische trektochten. Ze leggen daarbij enorme afstanden af en ze komen terecht in gebieden die klimatologische uitersten zijn. Onderweg zijn er allerlei gevaren, zoals gevleugelde predatoren, met name valken. Piet van den Hout deed zijn promotiewerk over de relaties tussen slechtvalken en steltlopers in de Waddenzee en in West-Afrika.

      https://podcastluisteren.nl/pod/Fwiet-Fwiet Tweet! Tweet! / Fwiet! Fwiet! is a birding podcast made by Begijn Le Bleu.
      Natuurpionier André Verstraeten kiest de houtsnip, de wespendief en het bozzeke toebak als zijn favoriete soorten. De boommarter komt even meegluren over onze schouders.
      Een unicum in België: er zijn twee blauwe kiekendieven, de machtigste roofvogelsoort van ons land, gezenderd. Rémar Erens, Robin Guelinckx en Kjell Janssens van Werkgroep Grauwe Gors.
      http://begijnlebleu.be/fwiet-fwiet/

      Trekvogelsymposium - webinar Het Zwin Zondag (33)

      1. Trekvogelsymposium - webinar 22 nov 2020 Zwin

      Posted on January 12, 2021 23:54 by ahospers ahospers | 0 comments | Leave a comment

      January 09, 2021

      19. Gezelschap voor Het Eelderbaan: Nieuw natuurgebied De Suikerzijde

      Wat is de stand van zaken rond het toekomstige stadsdeel De Suikerzijde? Op dit moment worden alle procedures doorlopen die nodig zijn voor de start van de bouw in deelgebied noord. Het gaat om het voorontwerp bestemmingsplan, de voorontwerp structuurvisie en het milieueffectrapport. De Suikerzijde komt op het suikerfabriekterrein.

      Onderdeel van de procedures is ecologisch onderzoek. Daaruit bleek dat voor de geoorde fuut, de meervleermuis en de watervleermuis gebieden nodig zijn, die het verlies van broed- en foerageergebied compenseren. Daarom worden de vloeivelden in het zuidwestelijke deel van dit gebied omgevormd tot een rijk natuurgebied. Er komen onder andere nieuwe bomen en houtopstanden, dat zijn groepjes bomen en/of struiken.

      De voorbereidende werkzaamheden zijn begonnen. Het is de bedoeling om de werkzaamheden begin februari af te ronden, vóórdat het broedseizoen begint. Dat is nodig om begin 2023 te kunnen starten met de bouw van de eerste woningen. Het college van B&W stelt de bovengenoemde documenten naar verwachting half november vast en geeft ze vrij voor inspraak http://boekholtnieuwbouwspecialist.nl.nbonline.nl/blog/de-suikerzijde-groningen/267
      Gezelschap voor Het Eelderbaan: Nieuw natuurgebied De Suikerzijde(19)

      Na bijna een eeuw suikerproductie sloot de fabriek van de Suikerunie in
      Groningen, pal naast de westelijke ringweg, in 2008 haar poorten. De fabriek
      werd in de jaren daarna grotendeels gesloopt. Er bleef een bedrijfsterrein van
      ongeveer 125 hectare over, dat uit vier delen bestaat:

      1. De voormalige locatie van de fabrieksgebouwen aan de oostkant. Daarvan staan alleen de oude fabriekspijp, het zeefgebouw en de werkplaats
        nog overeind. De verharding en de fundamenten zijn nog wel aanwezig.

      2. Het terrein van de pulpbrokjes aan de noordzijde van het Hoendiep. Hier
        zijn de loodsen gesloopt, maar is de verharding nog aanwezig.

      3. De noordelijke vloeivelden: slibbassins omringd door dijkjes. Hier werd
        de bietenpulp uitgespoeld.

      4. De zuidelijke vloeivelden: slibbassins en opslag van tarra

      EELD ROEG SUI 19. Gezelschap voor Het Eelderbaan: Nieuw natuurgebied De Suikerzijde (19)
      WEST SUI 18. Beeldherkenning bij iNaturalist en Wildcamera's Citizen Science Snapshot
      iNaturalist gebruikt beeldherkenning en bracht elk kwartaal een nieuw
      https://www.inaturalist.org/projects/groningen-deheld-westpark/journal/42577-14-15-fotoherkenning-paddenstoelen-een-vloek-of-een-zegen
      14.15. Fotoherkenning-paddenstoelen-een-vloek-of-een-zegen pyinaturalist
      WEST EELD ROEG SUI 16. Krabbenscheer en Groene glazenmaker verdwenen bij Nathalie Barneykade (De Held)(16)
      WEST EELD ROEG SUI 15. FAQ Antwoorden op veel gestelde vragen bij iNaturalist.org, Frequently Asked Questions
      WEST ROEG SUI 14. Observation fields in iNaturalist zijn te vergelijken met "Tags" waarbij veel velden hetzelfde doel dienen
      SUI ROEG 13. Dodaars in Westpark, Roege Bos en Reitdiep
      WEST EELD SUI 11. Routes, Tracks en Trips methode om afwezigheid aan te geven naast presentie in iNaturalist
      ELD SUI ROEG iNaturalist heeft erg veel tools om te indentificeren. De Identotron (13)
      ELD SUI ROEG WEST Dierentuin Emmen gaat Apen brengen in het Westpark aldus van de Bospoort(09)
      WEST EELD In “Suggest an ID” balk kun je ook delen van namen invoeren (20x)
      xxxx EELD EOL haalde 91,000 locale soorten uit 279 languages van WikiData (20)
      WEST xxxx iNaturalist haalt soorten of Encyclopedia of Life, en die komen uit Wikidata(20)
      WEST EELD Gezelschap voor Het Eelderbaan: Nieuw natuurgebied De Suikerzijde (19)
      EELD Krabbenscheer en Groene glazenmaker verdwenen bij Nathalie Barneykade (De Held)(16)
      EELD FAQ Antwoorden op veel gestelde vragen bij iNaturalist.org, Frequently Asked Questions (15)
      EELD Populaire groepen op iNaturalist.org zijn Planten en Insecten(08)

      Videos, Seminars, Symposia

      1. Ravon
      2. Sovon
      3. Floron
      4. Natuurdag Amsterdam
      5. Pool Event
      6. NIOZ Symposium
      7. Trekvogel Symposium
      8. NMV dagen
      9. KNNV Lezingen
      10. Eis lezingen

      https://natuurtijdschriften.nl/pub/550917
      https://natuurtijdschriften.nl/pub/550917/GRGO2008036003005.pdf
      https://www.yumpu.com/nl/document/view/50601527/download-hier-dit-nummer-van-de-grauwe-gors-in-pdf-formaat
      https://commissiemer.nl/projectdocumenten/00006888.pdf
      https://www.ivn.nl/sites/ivnn/files/groningengroenestad.pdf

      Live voorbeschouwing van de Film: "De Otter, een legende keert terug" met filmmaker Hilco Jansma

      https://www.npostart.nl/VPWON_1325827

      https://www.npostart.nl/VPWON_1325827

      https://www.youtube.com/watch?v=iBjMpDywKJc&t=180

      Live voorbeschouwing van de Film: "De Otter, een legende keert terug" met filmmaker Hilco Jansma
      Unieke beelden tonen hoe de otter op jacht gaat naar voedsel, hoe er wordt gespeeld en zelfs hoe een moederotter haar jong zijn eerste zwemles geeft. Dit alles is gefilmd in een decor van de prachtige natuur dat Nederland waterland te bieden heeft. Met het groeien van de populatie trekt de otter verder op zoek naar nieuwe territoria. Daarom wordt er op grote schaal in de provincies gewerkt aan hun bescherming, bijvoorbeeld door wegen af te zetten met gaas en te voorzien van faunatunnels. Er is nog een lange weg te gaan in het natuurlijk herstel, maar de otter toont ons het goede spoor

      De otter. Een sierlijk, speels maar schuchter waterdier dat zich zelden laat zien en in 1988 in Nederland zelfs helemaal was verdwenen. Visfuiken, slechte waterkwaliteit, verlies van habitat en toenemend verkeer werd de otter fataal. Een legende die alleen nog voortleefde in plaats- en familienamen. Maar de otter is terug en hoe. Na 14 jaar van investeringen in natuurherstel werden de eerste otters uitgezet in Overijssel. De populatie groeit gestaag en verspreidt zich in Nederland. Inmiddels behoort zelfs de stadsgracht van Groningen tot het leefgebied van dit unieke dier, die weer de rol van zoetwaterambassadeur op zich neemt.

      Nog niet eerder verscheen er een film over de mysterieuze otter in Nederland. Unieke beelden tonen hoe de otter op jacht gaat naar voedsel, hoe er wordt gespeeld en zelfs hoe een moederotter haar jong zijn eerste zwemles geeft. Dit alles is gefilmd in een decor van de prachtige natuur dat Nederland waterland te bieden heeft.
      Met het groeien van de populatie trekt de otter verder op zoek naar nieuwe territoria. Daarom wordt er op grote schaal in de provincies gewerkt aan hun bescherming, bijvoorbeeld door wegen af te zetten met gaas en te voorzien van faunatunnels. Er is nog een lange weg te gaan in het natuurlijk herstel, maar de otter toont ons het goede spoor.



      Hij was er al voor gewaarschuwd: het zou zo goed als onmogelijk zijn om de otter goed op beeld te krijgen. Toch ging filmmaker Hilco Jansma de uitdaging aan en nu, drie jaar later, is er de film over het zoogdier in Noord-Nederland.

      Daarbij kreeg Jansma hulp van veel kenners, zoals een echte 'otterspotter' en een bioloog die bij zijn woonboot in Groningen steeds een otter zag zwemmen. Door veel langs de Groninger grachten te lopen, kon Jansma het beest uiteindelijk filmen. "In het donker zien mensen de otter niet, maar ik had het voordeel dat ik getipt was", zegt Jansma.

      Echte zwervers
      "De otter is een heel schuw beestje, die vooral 's nachts leeft", vertelt Jansma. Bovendien: heb je ze één keer gevonden, dan kan het goed zijn dat het dier het andere moment weer verhuisd is. "Otters zijn echte zwervers. Dus wanneer je het op een plek probeert waar het eerder wel lukte, kan het er daarna zomaar leeg zijn. Dan moet je weer op zoek naar nieuwe gebieden. Dat kost ongelooflijk veel tijd."

      'Zoetwaterambassadeur'
      Maar het verhaal over de otter maakte Jansma niet voor niets. "Ik wil de otter een mooi podium geven", zegt hij. Lange tijd kwam de otter niet meer voor in de natuur van Noord-Nederland. De laatste otter werd in Fryslân overreden. Daarna zou het weer 14 jaar duren voordat het zoogdier weer werd uitgezet. "Er was in die tijd nog veel milieuverontreiniging", zegt Jansma. "Dus de natuur had veel herstel nodig."

      Maar dat het schuwe dier inmiddels weer terug is in Noord-Nederland, toont hij in zijn documentaire. Jansma: "Het is de 'zoetwaterambassaudeur' van Nederland. Daar staat het symbool voor."

      https://www.mycologen.nl/archief-van-de-nmv/coolia-in-pdf/

      today yesterday the day before
      1 2 4
      5 65 3
      5 6 7

      Cost May 2019 YTD
      Liaison 1.5 82.25
      Community liaison 0 1.75
      Monitoring & research 13.75 239.5
      Sitework 22.5 320.75

      1. Gezelschap voor Het Eelderbaan: Nieuw natuurgebied De Suikerzijde

      Nr Datum Onderwerp
      1 9 november 2020 Bargerveen
      2 20 November 2020 Wat leeft er zoal in eigen tuin
      3 15 december 2020 Korstmossen

      De lezing van 9 november 2020 over het Bargerveen is te volgen via de volgende link:
      1. 9 November 2020 Bargerveen
      2. 20 November 2020 Eigen Tuin
      3. 15 december 2020 KNNV Korstmossen

      https://youtu.be/DdmFhWu2ves
      1. 20 November 2020 Bargerveen
      2. 20 November 2020 Eigen Tuin
      3. 15 december 2020 KNNV Korstmossen

      De "mini"lezing van 20 November 2020 met als onderwerp "wat leeft er zoal in eigen tuin"is te volgen
      2. 20 November 2020 Eigen Tuin
      3. 15 december 2020 KNNV Korstmossen

      3. De "mini" lezing van 15 december 2020 met als onderwerp Korstmossen kun je volgen met de volgende link:
      15 december 2020 KNNV Korstmossen

      2. 20 November 2020 "Eigen Tuin
      3. 15 december 2020 KNNV Korstmossen

      https://www.tablesgenerator.com/markdown_tables

      https://kildor.name/react/inat-converter/Met Google translate kun je ook statistisch journaal posts maken. er is een tool voor die de noodzakelijke alineas (page breaks) toevoegt, origineel is het gebruikt om statische to Flora of Russia projectte schrijven en zet ook wat statistieken om in HTML .
      http://www.verspreidingskaart.nl/REGISTER.pdf

      https://www.topsectorenergie.nl/tki-urban-energy/kennisbank/kennis-duurzame-warmte-en-koude/seminar-vijfde-generatie-warmtenetten
      https://www.youtube.com/playlist?list=PL4sYVwOEW4JWMuglN1-AML_whLwQ86ff6

      eer weten? Bekijk het webinar met de uitkomsten van de systeemstudie Overijssel.
      Webinar Systeemstudie Overijssel 1/12/20
      Of bekijk het onderzoeksrapport Systeemstudie Overijssel. https://www.wevideo.com/view/1950026230
      https://energiestrategietwente.nl/nieuws/toekomstscenarios-energiesysteem
      https://energiestrategietwente.nl/assets/media/201201_Systeemstudie-Overijssel.pdf

      https://energiestrategietwente.nl/nieuws/toekomstscenarios-energiesysteem
      https://energiestrategietwente.nl/assets/media/201201_Systeemstudie-Overijssel.pdf

      De systeemstudie laat zien dat bijna alle knelpunten te verwachten zijn op het elektriciteitsnetwerk. Alle scenario’s laten zien dat we richting 2050 een sterke groei verwachten in de vraag naar elektriciteit en de lokale, duurzame productie hiervan. De huidige infrastructuur kan deze groei niet accommoderen, waarbij de studie laat zien dat de lokale opwek op termijn de grootste netverzwaringen vereist. Deze inzichten onderstrepen dat richting 2050, naast netverzwaring, ook flex-oplossingen die lokaal de benodigde verzwaring kunnen beperken of voorkomen, van groot belang zijn. De systeemstudie beschrijft een aantal van deze oplossingen en de daarbij behorende handelingsperspectieven. Han Slootweg is vanuit de regionale netbeheerder Enexis betrokken geweest bij de studie. Hij onderstreept het belang ervan: “Wij concentreren ons in de RES op het zichtjaar 2030. Als netbeheerder leggen wij infrastructuur echter niet aan voor 10 jaar, maar voor 30, 40 of 50 jaar. De systeemstudie biedt ons een handvat om nú keuzes te maken die niet alleen met het oog op 2030, maar ook voor 2050 en daarna adequaat zijn. “

      https://energiestrategietwente.nl/nieuws/toekomstscenarios-energiesysteem
      https://energiestrategietwente.nl/assets/media/201201_Systeemstudie-Overijssel.pdf

      Webinar en reacties op de resultaten
      De resultaten van de systeemstudie zijn onlangs toegelicht tijdens een webinar van Berenschot en Quintel, die de studie hebben uitgevoerd.

      Louis Koopman, voorzitter stuurgroep RES Twente: “Voor ons heel waardevol om mee te nemen op weg naar de RES Twente 1.0. Het is nog te vroeg om conclusies te kunnen trekken. De bestuurlijke keuzes moeten nog worden gemaakt, maar de systeemstudie geeft ons zeker meer inzicht in mogelijke knelpunten en oplossingsrichtingen in de infrastructuur. We gaan hierover in gesprek met de betrokken partijen en organisaties op lokaal, regionaal en provinciaal niveau. Bovendien worden de afwegingen niet alleen op basis van systeemefficiëntie gemaakt, maar ook op basis van ruimtelijke kwaliteit en maatschappelijke acceptatie. Bij de invulling van de RES Twente 1.0 komen alle afwegingen samen. https://energiestrategietwente.nl/nieuws/toekomstscenarios-energiesysteem

      https://energiestrategietwente.nl/assets/media/201201_Systeemstudie-Overijssel.pdf

      Posted on January 09, 2021 21:04 by ahospers ahospers | 0 comments | Leave a comment

      18. Beeldherkenning bij iNaturalist en Wildcamera's Citizen Science Snapshot

      iNaturalist gebruikt beeldherkenning en bracht elk kwartaal een nieuwe versie uit. Tegenwoordig kost het doorrekenen van een model zoveel tijd en gebruiken ze zoveel foto's dat het nu eens per jaar gaat worden denk ik. Wel apart dat men gelijk denkt dat vrijwilligers overbodig zijn.

      https://www.zooniverse.org/projects/y-dot-liefting/snapshot-hoge-veluwe?language=nl
      https://www.nrc.nl/nieuws/2019/10/25/gesnapt-intelligente-cameras-leren-welke-dieren-voorbijlopen-a3978047
      https://www.zooniverse.org/projects/y-dot-liefting/snapshot-hoge-veluwe?language=nl
      https://diopsis.eu/resultaten/
      https://www.nu.nl/nucheckt/5406416/nucheckt-onwaarschijnlijk-kledingkleur-invloed-heeft-wespen.html

      Wildonderzoek samen met publiek

      Om overlast en schade door wild te voorkomen, beschikt het Nationale Park de Hoge Veluwe over een uniek wildmonitoringssysteem. Een netwerk van cameravallen registreert continu de activiteit van wilde dieren, waarbij Wageningen Universiteit de gegevens gebruikt voor onderzoek. Het netwerk levert miljoenen foto’s op, waarvan slechts een deel verwerkt kan worden. Met dit project wordt het huidige systeem aangepast om citizen science in te zetten voor de verwerking van de foto’s. Om mensen te trainen komt er daarnaast een online leermodule en game. Het project levert niet alleen essentiële informatie op voor het natuurbeheer, maar leidt ook tot educatie en grotere betrokkenheid bij de natuur.

      Project: Snapshot Hoge Veluwe - Wildonderzoek met publiek, Stichting Het Nationale Park De Hoge Veluwe & Wageningen Universiteit

      Ruseler: „ In 2013 besloten we de omrastering van de Hoge Veluwe te verlagen, en we wilden weten wat het effect op de verspreiding van de soorten was. Met Wageningen Universiteit plaatsen we 55 camera’s, inmiddels hebben we het opgeschaald naar een project met 70 camera’s, om jaarrond het gebied te kunnen monitoren: waar bevinden zich welke soorten, wat doen ze, hoe verhouden ze zich tot elkaar?

      „Zo bestaan er in het buitenland al projecten als ‘Galaxy Zoo’ en ‘Chimp & See’, om meer te weten te komen over het heelal en mensapen, en van Snapshot bestaat er ook een Serengeti-versie.

      In de winter hebben de dieren een dikkere vacht en werkt de infra rood camera ook minder goed omdat de dieren pas veel later gezien worden. In de zomer worden er wel vijf keer zo veel fotos gemaakt door de 77 wild cameras.
      De maximumafstand waarover een camera een dier kan waarnemen is ongeveer 25 meter. Jansen: „Natuurlijk kun je op de weides verder kijken dan in het bos, omdat er lagere begroeiing is. Maar ze werken op elk type terrein naar behoren.”

      „Zoogdieren zijn geruislozer en moeilijker waar te nemen dan vogels”, vult computerwetenschapper Benjamin Risse van de Universiteit van Münster aan. „Vaak moeten zoölogen het doen met pootafdrukken en de incidentele roadkill. Daarom is machine learning zo interessant.’

      Bij zulke machine learning wordt het computeralgoritme ‘getraind’ in het herkennen van beelden. Netwerken die daarin gespecialiseerd zijn worden CNN’s genoemd: convolutional neural networks. Risse en zijn collega’s hebben ook het CNN voor Snapshot Veluwe ontwikkeld. „Eerst hebben we dag- en nachtafbeeldingen van negen soorten laten zien: wild zwijn, das, vos, haas, konijn, schaap, damhert, ree en edelhert. Daarna hebben we eerst handmatig aangegeven waar op de foto de dieren te zien waren, zodat de computer dat kon leren.” Dat het niet altijd goed gaat, bewijzen de false positives: foto’s waarop de camera een dier waarneemt, terwijl er helemaal niets te zien is. „Daarom zijn dubbelchecks door mensen altijd nog belangrijk: mensen zijn vooralsnog nog de beste patroonherkenningsmachines.” Ook is het belangrijk om gokwerk door een CNN te voorkomen. „Je wilt niet dat je een bestand hebt met 22.727 zwijnenfoto’s en 292 dassenfoto’s en dat de computer daarom maar op een zwijn gokt.” Toch zijn er al soorten waarin computers uitermate goed getraind zijn, zegt Risse. „In het herkennen van hondenrassen zijn CNN’s vaak al beter dan mensen.”

      Vroege vogels schreef: “Sinds een jaar staan er verspreid over Nederland ‘slimme’ camera’s die de stand van de insecten meet. Het project is gestart naar aanleiding van een Duits onderzoek waaruit bleek dat in 27 jaar tijd de insectenstand, gemeten in biomassa, met 75% is achteruit gegaan. Om de vinger nu aan de pols te houden is dit systeem, Diopsis, geïntroduceerd. De eerste resultaten zijn per camera gepubliceerd op de website. De analyse van de gegevens moet nog plaatsvinden. Naar verwachting komen volgend jaar ook intelligente insectencamera’s op de markt die iedereen in z’n tuin kan plaatsen. Dan kan je behalve meedoen aan het onderzoek ook zelf te weten komen wat er dag en nacht in je tuin aan insecten voorkomt.” samenwerkingsproject tussen EIS, Naturalis, Radboud Universiteit en Cosmonio, dat twee jaar geleden begon.

      De camera is waterdicht en heeft geen ventilatie. „In de zomer werd het soms bloedheet: 80 graden Celsius, terwijl de chip er al mee ophoudt bij 85 graden Celsius. Dankzij die zonwering werd het nog maar 70 graden.” Wel wordt elke foto met die van 10 seconden eerder vergeleken. „Als er geen verschil tussen zit, gooit de computer de dubbele weg. Dat scheelt een hoop data, zeker omdat nachtvlinders vaak wel uren kunnen blijven zitten.”

      https://www.inaturalist.org/journal/ahospers/18629-computer-vision-artifical-knowledge-links

      https://www.zooniverse.org/projects/y-dot-liefting/snapshot-hoge-veluwe?language=nl
      https://www.nrc.nl/nieuws/2019/10/25/gesnapt-intelligente-cameras-leren-welke-dieren-voorbijlopen-a3978047
      https://www.zooniverse.org/projects/y-dot-liefting/snapshot-hoge-veluwe?language=nl
      https://diopsis.eu/resultaten/
      https://www.nu.nl/nucheckt/5406416/nucheckt-onwaarschijnlijk-kledingkleur-invloed-heeft-wespen.html

      Waarneming.nl: Max 3 keer per jaar herziening van het model.

      18C Computer Vision Artifical Knowledge Links

      24. Herkenning van Soorten met Model 5 (Voorjaar 2020) in iNaturalist (TensorFlow 2)
      Waarneming.nl

      1. December 2017 Photos van Voor 2017
      2. December 2019 Photos van Voor 2018
      3. December 2020 Photos van Voor 2019

        Globaal waren de oude versies:

        1. May 2017 Model 1 2-20 photos per species
        2. Aug 2017 Model 2 40 photos per species
        3. Jan 2018 Model 3 40 photographers per species
        4. Feb 2019 Model 4
        5. Sep 2019 Model 5 <1000 photos per species/li>
        6. Mar 2020 Model 6, Tensor Flow2

        Referentiewaarnemingen er gebruikt worden (5000 of 40)

        1. https://groups.google.com/forum/#!topic/inaturalist/K9nJOC0Cjss
        2. https://www.inaturalist.org/pages/help#cv-taxa
        3. https://www.inaturalist.org/pages/help#computer-vision
        4. https://www.inaturalist.org/pages/help#cv-select
        5. https://www.inaturalist.org/blog/31806-a-new-vision-model
        6. FWIW, there's also discussion and some additional charts at
          https://forum.inaturalist.org/t/psst-new-vision-model-released/10854/11

        7. https://www.inaturalist.org/pages/identification_quality_experiment
        8. https://www.inaturalist.org/journal/loarie/10016-identification-quality-experiment-update
        9. https://www.inaturalist.org/journal/loarie/9260-identification-quality-experiment-update
        10. about a rare species, but the system might still recommend one based on nearby observation
          https://forum.inaturalist.org/t/identification-quality-on-inaturalist/7507

        11. https://github.com/kueda/inaturalist-identification-quality-experiment/blob/master/identification-quality-experiment.ipynb
        12. "nearby" means near in space and time
          The model became more efficient in sedges and grasse
          the vision model does not itself incorporate non-image data other than taxon IDs
          b/c because
          https://www.inaturalist.org/blog/25510-vision-model-updates ("taxon and region comparisons" 20190614)

        13. https://distill.pub/2020/circuits/zoom-in/ ("connections between neurons")
        14. https://www.inaturalist.org/projects/flora-of-russia/journal/31726
        15. https://www.inaturalist.org/posts/31726-
        16. https://forum.inaturalist.org/t/provide-relevant-geographic-data-confidence-level-accuracy-scores-with-ai-suggestions/9226/2
        17. https://forum.inaturalist.org/t/range-covered-by-the-seen-nearby-feature/2849/5
        18. --
          https://forum.inaturalist.org/t/use-computer-vision-to-annotate-observations/3331

        19. https://forum.inaturalist.org/t/what-image-s-are-used-for-training-computer-vision/3307/6
        20. Interessant artikel over de Artificial Intelligence achter Inaturalist: https://news.mongabay.com/wildtech/2017/08/smartphone-app-combines-computer-vision-and-crowdsourcing-to-explore-earths-biodiversity-one-photo-at-a-time/
        21. = = = Nov2020
          https://forum.inaturalist.org/t/better-use-of-location-in-computer-vision-suggestions/915/32

        22. https://github.com/inaturalist/iNaturalistAPI/blob/main/lib/controllers/v1/computervision_controller.js#L368
        23. Common ancestor for the top 3 raw results

          https://github.com/inaturalist/iNaturalistAPI/blob/main/lib/controllers/v1/computervision_controller.js#L368

        24. https://www.inaturalist.org/journal/ahospers/28858-funding-infrastructure-costs-images-on-amazon

          https://kildor.name/react/inat-converter/Met Google translate kun je ook statistisch journaal posts maken. er is een tool voor die de noodzakelijke alineas (page breaks) toevoegt, origineel is het gebruikt om statische to Flora of Russia projectte schrijven en zet ook wat statistieken om in HTML .
          http://www.verspreidingskaart.nl/REGISTER.pdf

          https://www.topsectorenergie.nl/tki-urban-energy/kennisbank/kennis-duurzame-warmte-en-koude/seminar-vijfde-generatie-warmtenetten
          https://www.youtube.com/playlist?list=PL4sYVwOEW4JWMuglN1-AML_whLwQ86ff6

          1. https://populationbiology.nl/Gyrinus/Het_schrijvertje_Gyrinus.pdf
          2. https://populationbiology.nl/Gyrinus/zwemgolf.mkv,
          3. https://populationbiology.nl/Gyrinus/schemer.mp4,
          4. https://populationbiology.nl/Gyrinus/gedrag.mkv

          eer weten? Bekijk het webinar met de uitkomsten van de systeemstudie Overijssel.
          Webinar Systeemstudie Overijssel 1/12/20
          Of bekijk het onderzoeksrapport Systeemstudie Overijssel. https://www.wevideo.com/view/1950026230
          https://energiestrategietwente.nl/nieuws/toekomstscenarios-energiesysteem
          https://energiestrategietwente.nl/assets/media/201201_Systeemstudie-Overijssel.pdf

          https://energiestrategietwente.nl/nieuws/toekomstscenarios-energiesysteem
          https://energiestrategietwente.nl/assets/media/201201_Systeemstudie-Overijssel.pdf

          De systeemstudie laat zien dat bijna alle knelpunten te verwachten zijn op het elektriciteitsnetwerk. Alle scenario’s laten zien dat we richting 2050 een sterke groei verwachten in de vraag naar elektriciteit en de lokale, duurzame productie hiervan. De huidige infrastructuur kan deze groei niet accommoderen, waarbij de studie laat zien dat de lokale opwek op termijn de grootste netverzwaringen vereist. Deze inzichten onderstrepen dat richting 2050, naast netverzwaring, ook flex-oplossingen die lokaal de benodigde verzwaring kunnen beperken of voorkomen, van groot belang zijn. De systeemstudie beschrijft een aantal van deze oplossingen en de daarbij behorende handelingsperspectieven. Han Slootweg is vanuit de regionale netbeheerder Enexis betrokken geweest bij de studie. Hij onderstreept het belang ervan: “Wij concentreren ons in de RES op het zichtjaar 2030. Als netbeheerder leggen wij infrastructuur echter niet aan voor 10 jaar, maar voor 30, 40 of 50 jaar. De systeemstudie biedt ons een handvat om nú keuzes te maken die niet alleen met het oog op 2030, maar ook voor 2050 en daarna adequaat zijn. “

          https://energiestrategietwente.nl/nieuws/toekomstscenarios-energiesysteem
          https://energiestrategietwente.nl/assets/media/201201_Systeemstudie-Overijssel.pdf

          Webinar en reacties op de resultaten
          De resultaten van de systeemstudie zijn onlangs toegelicht tijdens een webinar van Berenschot en Quintel, die de studie hebben uitgevoerd.

          Louis Koopman, voorzitter stuurgroep RES Twente: “Voor ons heel waardevol om mee te nemen op weg naar de RES Twente 1.0. Het is nog te vroeg om conclusies te kunnen trekken. De bestuurlijke keuzes moeten nog worden gemaakt, maar de systeemstudie geeft ons zeker meer inzicht in mogelijke knelpunten en oplossingsrichtingen in de infrastructuur. We gaan hierover in gesprek met de betrokken partijen en organisaties op lokaal, regionaal en provinciaal niveau. Bovendien worden de afwegingen niet alleen op basis van systeemefficiëntie gemaakt, maar ook op basis van ruimtelijke kwaliteit en maatschappelijke acceptatie. Bij de invulling van de RES Twente 1.0 komen alle afwegingen samen. https://energiestrategietwente.nl/nieuws/toekomstscenarios-energiesysteem

          https://energiestrategietwente.nl/assets/media/201201_Systeemstudie-Overijssel.pdf



          Posted on January 09, 2021 20:04 by ahospers ahospers | 1 comment | Leave a comment

          Archives