Рейтинг экспертов по числу определений (без учёта подтверждений)
Дорогие друзья!
Как известно, любое подтверждение iNaturalist засчитывает как "+1" к числу идентификаций, осуществленных экспертом. Также здесь засчитывается в качестве идентификации подписанное семейство или род при первичной сортировке неопределенных наблюдений.
GBIF позволяет посмотреть на эти данные с другой стороны. При переносе данных из iNaturalist в GBIF автором определения считается только тот человек, кто первым предложил итоговое правильное название. Во многих случаях, этим человеком будет сам автор наблюдения, если он правильно подписал фотографии при загрузке (даже, если воспользовался подсказкой нейросети).
Таким образом, в рейтинге GBIF "+1" не ставится за подтверждения, а только реально за первое правильное определение. Рейтинг экспертов по числу определений (вторая таблица) составлен не для всех участников проекта "Флора России", а только для топ-20 экспертов проекта - это довольно затратная по времени процедура с большим объемом полуручных этапов обработки данных.
Исходный рейтинг (взят из базовой статистики проекта, данные на 24.05.2021)
| Место | Эксперт | Идентификаций |
|---|---|---|
| 1 | @convallaria1128 | 231083 |
| 2 | @phlomis_2019 | 112142 |
| 3 | @igor_kuzmin | 111947 |
| 4 | @julia_shner | 108839 |
| 5 | @apseregin | 66073 |
| 6 | @natalia_gamova | 56749 |
| 7 | @aleks-khimin | 50368 |
| 8 | @madmanserg | 44086 |
| 9 | @kastani | 43353 |
| 10 | @borisbolshakov | 36576 |
| 11 | @allaverkhozina | 31404 |
| 12 | @svg52 | 29148 |
| 13 | @eduard_garin | 25224 |
| 14 | @hapugin88 | 23512 |
| 15 | @daba | 21577 |
| 16 | @vadim_prokhorov | 18882 |
| 17 | @taimyr | 18802 |
| 18 | @mallaliev | 16226 |
| 19 | @davydovbotany | 13272 |
| 20 | @prokhozhyj | 12977 |
Данные GBIF (по числу первых определений, данные на 13.05.2021)
| Место | Эксперт | Идентификаций |
|---|---|---|
| 1 | @convallaria1128 | 65201 |
| 2 | @apseregin | 55049 |
| 3 | @julia_shner | 22791 |
| 4 | @phlomis_2019 | 16541 |
| 5 | @taimyr | 14552 |
| 6 | @igor_kuzmin | 13748 |
| 7 | @natalia_gamova | 12561 |
| 8 | @vadim_prokhorov | 10794 |
| 9 | @hapugin88 | 10241 |
| 10 | @eduard_garin | 9208 |
| 11 | @allaverkhozina | 7026 |
| 12 | @madmanserg | 6439 |
| 13 | @aleks-khimin | 6413 |
| 14 | @borisbolshakov | 6207 |
| 15 | @prokhozhyj | 4705 |
| 16 | @mallaliev | 4155 |
| 17 | @daba | 2979 |
| 18 | @davydovbotany | 2805 |
| 19 | @kastani | 2802 |
| 20 | @svg52 | 2780 |
Соотношение "определения" : "подтверждения" быстро посчитать не получилось, поскольку сильно влияет число сделанных собственных наблюдений. В целом, для топ-20 экспертов оно находится в диапазоне от 6% до 83% при среднем значении 29%. Иными словами, только каждая третья идентификация является определением таксона, остальные - либо подтверждением, либо подписыванием таксона высокого ранга.
Структура проекта "Флора России" подразумевает наличие исследовательского статуса у наблюдений, поэтому первичные подтверждения являются необходимым звеном нашей системы.
Каждый эксперт и каждый наблюдатель вносят свой посильный вклад в наш проект. Хочу выразить глубокую благодарность каждому, кто ежедневно просматривает чужие фотографии и делает определения. Наш бэклог с наступлением мая бурно растёт (и будет это делать до первых холодов), так что посильной работы хватит на каждого.
Всем экспертам большая благодарность!
Comments
Ничего себе, сколько у меня... Как-то не задумывался. @apseregin, спасибо большое за такую интересную статистику!
Значит всё правильно делаю,иногда ошибаюсь.Очень многое узнаю.Всем удачи и терпимости к молодым биологам которые ещё только учатся.Ни в коем случае не оскоблять за ошибки,как это делает энтомокот.А учится,учить и главное узновать,открывать новое.Радоваться этому процессу.Большинство моих учеников в своём нике имеют три буквы svg.
Add a Comment