Перераспределение усилий - 2022: Омская область

Дорогие друзья!

Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Полный перечень регионов, о которых мы рассказали вам в 2021 году можно посмотреть здесь.

Наступил 2022 год. Надеемся, что новый обзор поможет вам лучше подготовиться к полевому сезону. В этом году для каждого региона будет по пять карт: число наблюдений, число видов, плотность данных, прирост наблюдений за год, прирост видов за год. Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге. Ранее мы рассказали о регионах-лидерах:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области,
17) Татарстана.


ОМСКАЯ ОБЛАСТЬ

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для Омской области. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 20.02.2022. Прошлогодний обзор дан здесь.

Региональный портал "Флора Омской области" (https://www.inaturalist.org/projects/omsk-oblast-flora/ ) идёт на 18-м месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений, опустившись за год на пять мест. Здесь отметился 91 наблюдатель флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 20 человек.

Существует заметная географическая неоднородность выборки, однако она заметно отличается от стандартной. Самая высокая плотность данных имеется из трёх изолированных выделов - таёжного Большеуковского района на севере области, степного Русско-Полянского района на границе с Казахстаном и в областном центре. Рост числа данных из многих районов обманчив и вызван почти нулевыми стартовыми значениями. Для дальнейшего перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать эти диспропорции.

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка (районы и округа). Так выглядит список районов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

Большеуковский район Омской области (наблюдения: 22180, виды: 602)
Русско-Полянский район (наблюдения: 2865, виды: 319)
Омск (наблюдения: 1401, виды: 417)
Знаменский район (Омская область) (наблюдения: 477, виды: 122)
Нововаршавский район (наблюдения: 432, виды: 173)
Черлакский район (наблюдения: 383, виды: 179)
Павлоградский район (Омская область) (наблюдения: 242, виды: 138)
Тевризский район (наблюдения: 202, виды: 85)
Омский район (наблюдения: 193, виды: 126)
Таврический район (наблюдения: 141, виды: 108)
Муромцевский район (наблюдения: 137, виды: 94)
Азовский немецкий национальный район (наблюдения: 113, виды: 74)
Тюкалинский район (наблюдения: 107, виды: 52)
Тарский район (наблюдения: 90, виды: 47)
Крутинский район (наблюдения: 85, виды: 64)
Горьковский район (наблюдения: 81, виды: 51)
Седельниковский район (наблюдения: 79, виды: 49)
Саргатский район (наблюдения: 79, виды: 55)
Кормиловский район (наблюдения: 75, виды: 47)
Калачинский район (наблюдения: 56, виды: 50)
Любинский район (наблюдения: 48, виды: 37)
Марьяновский район (наблюдения: 45, виды: 41)
Называевский район (наблюдения: 41, виды: 33)
Усть-Ишимский район (наблюдения: 29, виды: 24)
Оконешниковский район (наблюдения: 29, виды: 21)
Москаленский район (наблюдения: 27, виды: 25)
Нижнеомский район (наблюдения: 26, виды: 25)
Полтавский район (Омская область) (наблюдения: 14, виды: 13)
Большереченский район (наблюдения: 12, виды: 10)
Исилькульский район (наблюдения: 5, виды: 4)
Шербакульский район (наблюдения: 5, виды: 5)
Одесский район (наблюдения: 4, виды: 3)
Колосовский район (наблюдения: 0, виды: 0)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. Колосовский (0)
  2. Исилькульский (0,002)
  3. Шербакульский (0,002)
  4. Одесский (0,002)
  5. Большереченский (0,003)
  6. Усть-Ишимский (0,004)
  7. Полтавский (0,005)
  8. Тарский (0,006)
  9. Называевский (0,007)
  10. Нижнеомский (0,008)
  11. Оконешниковский (0,009)
  12. Москаленский (0,011)
  13. Любинский (0,015)
  14. Крутинский (0,015)
  15. Седельниковский (0,015)
  16. Тюкалинский (0,017)
  17. Калачинский (0,02)
  18. Тевризский (0,02)
  19. Муромцевский (0,02)
  20. Саргатский (0,02)
  21. Горьковский (0,03)
  22. Марьяновский (0,03)
  23. Кормиловский (0,04)
  24. Таврический (0,05)
  25. Омский (0,05)
  26. Азовский (0,08)
  27. Черлакский (0,09)
  28. Павлоградский (0,10)
  29. Знаменский (0,13)
  30. Нововаршавский (0,19)
  31. Русско-Полянский (0,86)
  32. Большеуковский (2,32)
  33. Омск (2,4)

Ниже даны картографические материалы по районам и округам. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по районам.


4) Рост данных за 2021 г. по районам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по районам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Омской области"! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi, @ksenia_urakova (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Posted on February 21, 2022 05:20 PM by apseregin apseregin

Comments

No comments yet.

Add a Comment

Sign In or Sign Up to add comments